新冠肺炎疫情爆發以來，線上購物異常忙碌，蔬菜、日用品、醫療防護用品等都能在網上下單。為了降低“人傳人”的風險，各大電商平臺和快遞公司也都推出了“無接觸式配送”。一時間，無人配送車、無人清掃車、無人消毒車在抗疫期間被廣泛應用。

“受疫情影響，我們送貨上門的比例大概是20%-30%，客戶會指定地點，等到沒有人的時候去拿。”京東物流武漢青山分區經理周建斌對《每日經濟新聞》記者表示，此次疫情或將成為無人車發展的一個機會。

無人車在戰“疫”中的出色表現，令無人駕駛概念近期再度走紅。目前，無人駕駛已經成為眾多汽車品牌未來戰略中的一項重要內容。而在這次戰“疫”中，車企對無人駕駛的現實意義會有更深的理解，甚至有可能影響未來無人駕駛的研發方向。

值得注意的是，2月18日，與無人駕駛緊密相關的智能駕駛概念股異動，浙江世寶（002703.CZ)拉升封板，得潤電子（002055.CZ）、數源科技（000909.CZ）、萬安科技（002590.CZ）等跟漲。

加入戰“疫”的無人車

疫情爆發以來，在武漢市青山區吉林街上，一輛由京東物流自主研發的智能配送車每天往返于配送點和醫院之間，異常忙碌。從京東物流仁和站出發，這輛無人配送車以15公里/小時的速度沿著街道行駛，一路躲避車輛和行人，將醫療物資不斷送到武漢第九醫院。

據了解，武漢第九醫院是武漢市收治新型冠狀病毒感染肺炎的定點醫院，院內收治了大批確診患者，其中不少還是重癥甚至危重患者，是本次疫情核心區域的核心。

京東物流武漢仁和站距離武漢第九醫院這個疫區核心只有600米。疫情爆發后，這個站點幾乎支撐起了第九醫院醫療物資的配送工作，其中，無人車配送約占70%。

武漢街頭正在運行的京東無人車（圖片來源：企業供圖）

“武漢的定點醫院只接收重癥和危重癥病人，人和車基本無法進入。對快遞員來說，風險也非常大，用無人車來配送，至少這種無接觸的方式可以減少感染風險。” 周建斌對記者表示，目前，京東在武漢共投入兩輛無人配送車，主要用于醫院物資的配送服務。

據周建斌透露：“3月份，京東在武漢還會再投入幾輛無人車，到4月底將會投入50輛，且還會繼續擴大投入，爭取在今年達到近百輛的水平。”

除了京東的無人配送車，百度、高仙機器人、酷哇機器人、智行者、馭勢科技等十幾個無人車企業，均有無人車投入到武漢、北京、上海、深圳等多個城市的抗擊疫情相關工作中。

比如，智行者宣布將為全國16個重點新冠肺炎患者收治醫院分別配備1-2臺無人清掃消毒車/無人配送車。目前，智行者的無人清掃消毒車已經在復旦大學附屬華山醫院、復旦大學耳鼻喉醫院、上海質子重離子醫院、某新冠肺炎患者收治隔離區等醫院場景下運營。

“這次疫情對無人配送車、無人消毒車的需求，對行業來說的確是一個發展機會，會催生出很多無人產品，資本和企業也會更有信心。”一位無人車企業相關負責人告訴《每日經濟新聞》記者。

加速無人駕駛技術落地？

疫情之下，與廣受歡迎的無人配送車一樣，人們對無人駕駛汽車的呼聲也越來越高。

隨著疫情發展，各地政府相繼升級了防控舉措，交通管制是重要環節，尤其在武漢等疫情嚴重城市，出行成為一件難事，醫護人員的上下班甚至也遇到了阻礙。

如果有無人出租車運營，不僅可以有效避免接觸帶來的傳染風險，還能讓城市交通高效運行，保障正常和必要的出行需求。而在物流方面，無人駕駛可以更快、更高效的將貨物從一個地方運送到另一個地方，進行打包、投遞或派送，在疫情期間可以降低病毒傳播的可能性。

所以，疫情期間對無人駕駛出租車、環衛車、物流車等車輛的巨大需求，也在無形中為無人駕駛技術的實際應用探路。如同防病毒健康汽車成為當下車企研發的熱點一樣，這次疫情也很可能影響未來無人駕駛技術的研發方向。

實際上，與無人配送車、無人清潔車相比，乘用車、無人駕駛出租車這一類的自動駕駛載人應用難度要大得多。目前，自動駕駛汽車上路需配有安全員，這使得“無接觸”變得沒有意義。

“只有技術實現真正規模化的量產和商用，無人駕駛以后才能做到隨時奔赴應用一線。”自動駕駛解決方案初創企業紐勱科技相關負責人對《每日經濟新聞》記者表示，目前大部分的無人駕駛方案并非是真正的量產方案，在實際應用中存在多方面問題，比如硬件成本高昂，復雜場景下的安全性、可靠性不足，前期開發和后期維護效率低等。

紐勱科技相關負責人認為，無人駕駛的大規模量產落地，將面臨全方位挑戰。“現階段在軟硬件技術、法律法規、基礎設施等多個方面，都或多或少還存在一些挑戰，這需要整個行業和社會的共同努力。”紐勱科技相關負責人說。

盡管如此，在此次疫情中，無人車的實踐應用已經給汽車業帶來思考。當環衛消毒車、智能機器人和無人機紛紛走向“前線”，這些與無人駕駛在底層技術上暗暗相連的應用設備，可以令無人駕駛技術與更多場景結合，為其未來發展帶來無限可能。

日前，百度Apollo已經宣布將對服務疫情的企業免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務，加速自動駕駛產品應用。業內人士認為，疫情結束之后，無人駕駛的落地場景還有更大的想象空間，其商業化應用將很可能進入快車道。