12月2日，在2021火山引擎云產品發布會上，輕舟智航（QCraft）聯手火山引擎打造的自動駕駛工具鏈輕舟矩陣首次亮相，這套工具鏈以仿真為核心，可打通從研發到測試運營的全流程，實現自動駕駛技術研發的高效迭代，并在未來賦能自動駕駛行業上下游。

目前，輕舟矩陣已經全面應用于輕舟智航自身的開發體系當中，并成為輕舟智航高效、迅捷落地能力的重要支撐。在短短的1年時間里，輕舟智航的自動駕駛汽車已在全球10座城市的公開道路落地測試和商業化運營，覆蓋10種車型，車隊數量近100輛，能夠應對鬧市、暴雨、隧道等多類復雜駕駛場景。

技術的高效迭代是實現更高級別自動駕駛的重要基礎。然而，當前大多數基于實車道路測試的自動駕駛開發模式在效率方面存在諸多瓶頸，包括測試成本高昂，單車單日覆蓋場景有限，且難以涉及足夠的對于自動駕駛算法訓練更具價值的Corner Case。此外，道路測試的反饋通常需要數天，進一步影響了技術迭代的效率。

為此，輕舟智航與火山引擎強強聯手，實現了車輛數據的安全存儲和高效調用，并支持多種車型的開發?；谳p舟智航前沿的技術研發能力，輕舟矩陣創新地構建了以仿真為核心的自動化閉環，可以源源不斷地對數據進行自動標注、質檢、訓練和評估，讓自動駕駛AI大腦可以從海量數據中自主學習。

火山引擎通過RDMA網絡直連的數萬張GPU，結合自研的BytePS分布式訓練框架，極致壓榨GPU的算力和通信寬帶，主流模型的多機加速效率超過90%。利用資源池化和在離線一體化調度技術，可最大程度減少資源的閑置時間。依托火山引擎AI開發平臺，輕舟矩陣上的自動駕駛模型訓練GPU利用率可提升30%。此外，完善的模型全生命周期管理工具、與火山引擎自研存儲的無縫銜接以及特性化的服務體驗，極大加速了輕舟矩陣上自動駕駛模型的訓練效率。

同時，輕舟矩陣還能夠依托真實路測與生成數據構建仿真場景，不僅將測試成本降至純道路測試的1%，還可以生成數百萬個的Corner Case場景。每天完成數百萬次算法訓練、測試驗證和迭代優化，使得自動駕駛軟件能力的進化不再受車輛和人員的限制，一周內即可高效測試驗證量產級別的算法版本，實現車輛智能化水平的持續快速提升。

“接下來，輕舟智航會將自身的底層能力對外開放，服務于合作伙伴，與火山引擎一同助推自動駕駛的大規模落地，最終將無人駕駛帶進現實。”輕舟智航聯合創始人、COO汪堃表示，輕舟矩陣的對外開放也將進一步拓展輕舟智航的產品矩陣。

火山引擎成熟的技術體系提供了強算力、高彈性的全鏈路解決方案，覆蓋自動駕駛技術開發的完整生命周期?；鹕揭嬖苹A解決方案總監趙陽表示：“我們也將攜手輕舟和更廣泛的生態伙伴，把這套最佳實踐推向汽車和出行行業，加速自動駕駛技術的迭代和落地?！?/p>

在汽車行業智能化需求不斷增長的趨勢下，輕舟智航與火山引擎的合作將為廣大汽車企業打造創新的服務模式，降低數據的管理和投入成本，縮短研發和驗證周期，更快地推動智能汽車的規?；瘧?。