隨著汽車變得更加互聯(lián)，大量的數(shù)據(jù)被更加智能的分析，汽車制造商有更多的機會提高駕駛員的體驗。

根據(jù)OMDIA的汽車研究部門Ward Intelligence的數(shù)據(jù)，2019年約有1.5億輛聯(lián)網(wǎng)乘用車，到2022年這一數(shù)字將翻一番。

除了人工智能和復雜的傳感器陣列，汽車行業(yè)還將需要更多的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備，以跟上汽車內(nèi)不斷更新的應用以及車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的爆炸式增長。

而NAND閃存解決方案所顯示出的小外形和高容量的特征，開啟了自動駕駛的可能性。

Western Digital公司高級副總裁兼通用汽車高級副總裁Huibert Verhoeven表示：“聯(lián)網(wǎng)和全自動駕駛汽車的未來取決于科技公司是否提高續(xù)航能力和可靠存儲的能力。

從手搖曲柄到高清娛樂

“汽車將越來越依賴于數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)設(shè)施必須不斷發(fā)展，以支持數(shù)據(jù)、視頻、應用程序和安全特性的爆炸式增長，而這些都是自動駕駛所必需的。”Verhoeven說。

在過去的20年里，汽車里的電子控制裝置數(shù)量急劇增長。車里的每一塊存儲/內(nèi)存都屬于一個應用程序。漸漸地，消費型汽車完全電子化了，從傳動系統(tǒng)、廢氣排放到門鎖、氣候控制和懸掛系統(tǒng)。

現(xiàn)在，乘用車可以配備12個高清攝像頭，將實時信息傳輸?shù)絻?nèi)部系統(tǒng)，內(nèi)部系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)與有關(guān)加速、剎車和各種其他控制的信息結(jié)合起來。

消費者現(xiàn)在尤其關(guān)注那些有車載娛樂中心的汽車。數(shù)據(jù)存儲必須增加其容量和規(guī)模，以處理這些應用程序的復雜性，同時又不能擴展到汽車的整個主干。

這些汽車應用程序使用的數(shù)據(jù)只是聯(lián)網(wǎng)汽車每小時產(chǎn)生的大約25千兆字節(jié)數(shù)據(jù)的一部分。這相當于看了將近30個小時的高清電視。據(jù)估計，未來10年，每輛車的存儲空間將膨脹到2TB以上。

聯(lián)網(wǎng)汽車中的一些數(shù)據(jù)只保留幾秒鐘，而其他數(shù)據(jù)必須保留幾天、幾個月甚至幾年。容量需求也存在差異——數(shù)字儀表板的操作能力要求非常低，而導航和娛樂依賴于地圖、圖像和音樂等文件大小。

Verhoeven解釋說：“自動駕駛的真正價值在于數(shù)據(jù)的融合。我們看到，車廠正在加大討論力度，從汽車需要什么樣的閃存，到如何設(shè)計更強大的邊緣計算。”

引擎蓋下的數(shù)據(jù)要求

換句話說，數(shù)據(jù)存儲必須支持整個車載系統(tǒng)的能力：一個健壯的信息娛樂系統(tǒng)，一個更先進的高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)，一個強大的、具備高續(xù)航能力的數(shù)據(jù)事件記錄器等等。

制造商以前依賴一級供應商提供子系統(tǒng)，但由于這在體系結(jié)構(gòu)上非常重要，在許多情況下，汽車制造商原始設(shè)備制造商繞過這些供應商，直接與關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲制造商打交道。

對于Western Digital公司來說，最初的目的是研究如何讓他們的存儲產(chǎn)品適用于汽車，這需要額外的汽車專用設(shè)計和認證。汽車數(shù)據(jù)存儲需要更高的持久性、質(zhì)量和可靠性。

Verhoeven說：“現(xiàn)在，隨著核心技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)開始直接與原始設(shè)備制造商合作，解決汽車的存儲分區(qū)問題。”“如果你一方面有一個信息娛樂集群，另一方面有一個ADAS集群，在未來，你將在這些系統(tǒng)中擁有一個基于各種關(guān)于法律或保險的事件記錄器，優(yōu)化你使用存儲的方式將是非常有價值的。”

未來仍將依賴于存儲

車載信息娛樂和自動駕駛系統(tǒng)傳輸和接收的數(shù)據(jù)量將變得驚人。這些要求意味著數(shù)據(jù)存儲行業(yè)必須像汽車行業(yè)一樣快速發(fā)展。例如固態(tài)硬盤(SSD)，將成為汽車系統(tǒng)的一部分。

這種存儲器看起來不像你插在電腦上的閃存。它是一個芯片，焊接在電路板上，必須能夠承受溫度和振動，并集成到汽車的車載技術(shù)系統(tǒng)中。

虛擬機也是自動駕駛發(fā)展過程中需要討論的一個重點。如何對物理設(shè)備進行分區(qū)，使它們像獨立的虛擬機一樣工作？這是數(shù)據(jù)中心中常見的概念。由于這些新需求，它現(xiàn)在正成為汽車中架構(gòu)劃分方式的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)當然需要處理的更快，但也必須能夠快速地跨所有要求數(shù)據(jù)正常工作的不同來源進行訪問。它必須是快速和可訪問的，具有可以快速將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作信息的算法。

引擎蓋下的變化將繼續(xù)是深遠的，需要數(shù)據(jù)存儲能力，以保持在邊緣，在數(shù)據(jù)中心，或在汽車。他們必須共同努力。

Verhoeven說：“任何復雜的進化都需要新的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和前沿技術(shù)來從捕獲的數(shù)據(jù)中提取即時的智能，這不僅是為了增強駕駛體驗，也是為了讓駕駛更安全。”

人們對新的存儲、網(wǎng)絡(luò)和計算基礎(chǔ)設(shè)施的需求很大，這些基礎(chǔ)設(shè)施將云服務(wù)和車載計算能力結(jié)合起來，以處理聯(lián)網(wǎng)汽車收集的大量數(shù)據(jù)，并將該行業(yè)帶入真正的自動駕駛汽車革命。