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      自動駕駛卡車也來了 專家稱2040年將會實現

      來源:一財網 瀏覽次數:862 發布日期:2018-01-09

      長期追蹤風險投資行業的CB Insights報告稱,美國企業在商用卡車自動駕駛系統上投入約10億美元的資金,是3年前支出水平的10倍。


      自動駕駛卡車風潮


      除了戴姆勒、沃爾沃等傳統制造商在自動駕駛卡車上發力外,一些新創公司也加快了發展的步伐。戴姆勒旗下奔馳自動卡車在2015年就開始了路測,計劃在2020年投入使用。近日,瑞典初創公司Einride就宣布計劃將其T-Pod自動駕駛半掛卡車帶到2018年底特律車展上,該車可以裝載15個貨盤的貨物行駛200公里,并且是零排放。


      與在全球各地進行路測的自動駕駛車輛不同,Einride推出的T-Pod卡車既不完全受控于車載計算機,也未設置駕駛艙。也就是說這是一款遠程操控型電動卡車,駕駛員在車外對卡車進行操控。不過,實現該技術仍然需要一定的時間。


      特斯拉也在11月份展示了最新的自動駕駛卡車——TeslaSemi。按照特斯拉的官方描述,特斯拉憑借自動駕駛功能讓三輛卡車在公路上像“火車”一樣排隊前進,36噸滿載下只需20秒就能夠開到近百公里時速,但運輸成本只有傳統柴油卡車的56%。一次充電能夠行駛800公里,如果使用Megachargers充電樁進行快速充電(即一次30分鐘)可以行駛640公里。不過,這并不是完全自動駕駛技術,仍然需要司機的配合,特斯拉CEO馬斯克宣稱這款車將在2019年量產。


      業界人士普遍認為,自動駕駛卡車的應用或將早于汽車,這主要源于兩方面的原因。一方面,卡車在大多都行駛在高速公路上, 與自動駕駛汽車相比,其所面臨的路況相對簡單,而貨運卡車在高速公路上行駛時可以組成車隊,這可以進一步簡化自動駕駛卡車公司的工作,讓它們更容易處理擁擠和撞車風險的問題。

      另一方面,在貨運成本中,卡車司機帶來的人力成本較高。“整個的運輸過程中,人員的成本占比占到41%。”圖森未來CTO郝佳男表示,自動駕駛卡車的發展不僅可以降低成本,還免去了司機長途駕駛的疲勞問題,而自動駕駛卡車可以延長運營時間。


      部分自動駕駛已經應用在一些卡車中,公司美國最大的貨運公司之一US Xpress,旗下擁有的7000多輛卡車已經更新了自主制動和防碰撞系統。該公司的聯合創始人兼執行主席Max Fuller計劃將其升級,在三年內實現自動車道轉向。不過,目前自動駕駛卡車的發展仍然處于初級階段。


      技術問題待解


      按照 BI Inteligence發布的報告,卡車自動駕駛技術的發展可以分為三個階段:第一階段是到2018年,可實現自動編隊駕駛技術,整體燃油經濟性提高10%到20%左右;第二階段為到2025年,運用半自動駕駛輔助系統,逐步提高自動駕駛技術在整個行駛時間中的比例;第三階段是到2040年,可以實現完全自動駕駛,即可以脫離司機進行運輸。


      目前,自動駕駛技術正處于第一階段。而自動編隊駕駛技術的代表公司是一家名叫Peloton Technology的初創公司,致力于提高商務卡車的燃油效率。Peloton給出的解決方案是讓系統內的卡車通過V2V技術連接。例如,當前排車輛需要剎車或減速時,后排車輛會自動對這些動作作出反應。Peloton的駕駛輔助系統會將配對卡車的安全系統與云網絡進行連接,將卡車編隊駕駛限定在合適的道路和條件內。Peloton的系統可以實時處理傳感器傳遞來的數據,提高緊急制動系統的安全性,并在安全的時間、地點和方式下才允許車輛編隊行進。按照方案,當車輛按照一定的編隊行進時,整體的燃油經濟性會提升7%以上。


      Peloton已經與沃爾沃等制造商在卡車領域進行了合作。沃爾沃卡車公司認為,利用車隊系統可以節省燃料,改善公路安全,提高運輸系統能力。一輛自動駕駛卡車行駛在車隊最前面,后面緊跟著的自動駕駛卡車就可以利用空氣動力學的遠離提高效率。除了沃爾沃外,戴姆勒也早已派出了同樣應用V2V的自動駕駛卡車編隊。此前,戴姆勒還打造了不依靠V2V通信的自動駕駛卡車Freightliner Inspiration,主要依靠毫米波雷達+攝像頭來感知環境,實現半自動駕駛。


      盡管對比自動駕駛汽車,自動駕駛卡車所面臨的情況相對簡單,但它在技術方面的攻克仍然會面臨一些問題。


      首先,推出的自動駕駛卡車屬于電動車。對于電動車而言,運輸里程尤為重要,而卡車比汽車要重很多,不適合裝配過多的電池,這樣就會對提升運輸里程造成影響。而重卡的功率較大,實現電動化需配備較大的電池組,這會造成電動重卡成本過高。


      另一方面,由于卡車的電池容量較大,目前現有的充電技術也并不能滿足充電需求,而建立卡車充電樁的成本較高,卡車公司還沒有清晰的商業模式。而除了技術方面的問題外,人類駕駛員如何應對無人駕駛卡車在高速公路行駛,以及當自主卡車事故發生時將如何處理等問題也都有待解決。

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