據外媒報道，卡爾頓大學（Carleton University）與加拿大交通部（Transport Canada）及黑莓QNX（BlackBerry QNX）開展合作，共同設計各類防護途徑，旨在為自動駕駛車輛阻擋潛在的網絡攻擊。

卡爾頓大學信息技術學院教授Richard Yu負責主導該研究項目，該項目周期為3年。Richard Yu獲得了加拿大聯邦政府加拿大安全和保障項目（Canadian Safety and Security Program）授予的項目研發資金，金額共計為97.4萬美元。

該項目旨在識別自動駕駛車輛最易遭受到的網絡安全漏洞、分析網絡攻擊的風險、制定先進的安全方案，應對外部的網絡安全威脅。

自動駕駛車輛或在未來三年內在加拿大上路行駛，該教授預計，未來將陸續誕生許多車聯網安全方面的新技術。

上周，Richard Yu與他的學生舉辦了一場互聯及自動駕駛汽車技術的展示，地點就設在卡爾頓大學的校園內，該技術展示也是研發項目的重要組成部分。

該研究團隊展示了兩輛自動駕駛車輛間的信息共享（V2V）及模擬網絡攻擊。當時，一輛自動駕駛測試車輛先行駛入大學園區，而汽車車輛則處于靜止狀態，有臺筆記本電腦上顯示了移動車輛的所在位置、車速、周邊環境及制動信息。

加拿大交通部投入了研發資金，用于測試車輛及研發團隊，而黑莓QNX則提供了相應的技術支持，并為研究團隊內的學生們提供技術培訓。該校學生Michael Cochrane表示，黑莓QNX的工作人員將與有志于在未來數年內繼續從事研究工作的學生們共事。

據Yu透露，該項目將有助于提升自動駕駛車輛上路行駛后的安全性。（本文圖片選自obj.ca/）