潘堅偉：MIT Sloan Executive Management Program（麻省理工學院斯隆管理項目）博士，美國 Virginia Tech 無人車實驗室博士，從事人工智能的研發工作13多年，現擔任AutoX中國區技術總監，負責中國區無人駕駛的團隊。

從業經歷

在Roadstar.ai 當過研發總監；

 Head of Technology Solutions、在美國BOEing里擔任過民航飛機無人技術的構架師，高級先進技術專家和首席研究員等職位；

 歷任 Tennesee State University 電氣與計算機工程系的客座教授；

Liebherr 的無人采礦車項目的感知和決策規劃的負責人和 ISO 組織的無人技術顧問。

行業影響力

在學術界上，曾經是著名人工智能國際組織(AAAI 和 IJCAI)的委員和國際 AI 科 技會議(MLDAS 2016)的聯合主辦人；

 擁有 40 多份 AI 相關的出版物，包括一本工程教科書、多篇期刊和會議論文以及 8 項 AI 領域的美國、歐洲和中國專利申請。

現階段國內外的自動駕駛技術基本圍繞L4級，系統通過高精度傳感器、汽車與障礙物的探測等技術開展。但是L4級自動駕駛的系統仍處于起步階段，各項技術仍存在諸多不確定的因素。“感知技術，決策技術，運動控制”是自動駕駛技術進階的三大支柱。中國自主研發在加速提升的同時還擁有著復雜的路況和生活場景，必將成為自動駕駛技術應用的前沿陣地和最大市場。

現階段自動駕駛的市場現狀：

1.算法嵌入式計算系統不成熟

2.行業并無統一的系統組件方案

3.項目仍處于測試階段，特定化商業化仍難以實施

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現階段自動駕駛技術的探測難點

1.交通道路路況復雜，自動駕駛系統仍難以應付城市開放道路上的載客運輸應用場景，

2.研發成本高昂

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自動駕駛的未來機遇

自動駕駛產業鏈涉及的非常廣泛：人工智能、大數據、云計算、物聯網以及傳統整車制造等一環扣一環。2019年上海車展，5G讓自動駕駛成為了新的熱點，它將會給自動駕駛、車聯網等技術帶來那些突破？AutoX中國區技術總監潘堅偉將從多個維度分析，欲到現場聽講，請掃描下圖二維碼！