導讀：騰訊推出的小場景，將更多的應用集中在云端，而減化其上車的復雜性。

騰訊正在憑借其生態的強勢，搶著上車。

去年5月份，騰訊在數字生態大會上正式發布了生態車聯網戰略，推出生態車聯網解決方案。然而，彼時龐大而籠統的概念讓人不知所然，對于騰訊的整個戰略體系也是半知半解。

一年后，騰訊的微信車載版已經正式上車，生態車聯網解決方案，也由龐大的概念落地為清晰明了的解決方案，一個小場景開放平臺連接開發者，兩大應用APP助力車企連接騰訊生態，騰訊TAI3.0解決方案的落地，讓車企對騰訊的能力更加具體化。

不過，對于TAI3.0，業內依然有很多困惑，場景引擎具體解決什么問題？車內超級ID與互聯網ID是否有關系？從小程序到小場景，所面臨的挑戰是什么？

為此，車云菌對話騰訊智慧出行副總裁鐘學丹，他不僅對上述問題作了相關解答，還闡述了對于未來車聯網發展的相關看法。

騰訊智慧出行副總裁鐘學丹

一個小場景

如果說，去年騰訊提出的“生態車聯網”是一個龐大的概念，讓人不知所然，那么，此次騰訊推出的TAI3.0，就是一個具體的，能夠幫助車企快速將騰訊生態上車的一個解決方案。 

事實上，作為生態車聯網戰略的核心承載之一，TAI3.0在年初CES上已經亮相。而此次發布的TAI3.0則已經進化具備四大核心服務能力，即“認識和理解用戶、與用戶的連接和溝通、為用戶連接廣泛的服務生態、貫穿全生命周期的云端處理”能力。

“我們認為車企需要掌握他自己的系統，以及對系統完整的控制能力。”鐘學丹對車云說到，“因此，TAI3.0已經簡化成兩個具體的應用APP，即騰訊隨行和騰訊愛趣聽，以及一個面向開發者的云端輕量化生態開放平臺——騰訊小場景，以輕量級的應用方式，就可以很好的幫助車企構建他的生態車聯網。”

在TAI3.0的背后，最重要的就是“騰訊小場景”，它是一套跨OS、云端輕量化的車載應用開發框架，在騰訊愛趣聽和騰訊隨行的基礎上，基于微信小程序的基礎能力，能夠讓300萬量級的應用服務以更低成本、更快速的“上車”。

值得一提的是，TAI3.0能夠適應不同的車機系統和硬件平臺，對于通過系統和硬件依賴性評估的車輛，2個月就能夠實現快速上車。

對于小場景，鐘學丹表示：“它是基于微信小程序的框架去做的，其能夠很容易的把今天微信超過300萬的小程序生態帶上車，極大的緩解了今天車上應用的豐富度和應用服務的滿意度。”

同時，從車載用戶和運營角度來說，如果脫離場景去看，實際上一部手機就能夠很好的滿足用戶的需求，車上就不再需要車聯網系統。然而，出行與場景有著很強的緊密關聯，如果沒有能夠在具體的場景化中，滿足用戶的具體需求，那就會給用戶造成比較差的體驗。

因此，鐘學丹認為：“我們致力于構建場景服務能力，不斷地細分在出行的各種場景下用戶對服務的需求，以及如何更好的滿足用戶的需求。目前，我們已經有超過50個細分場景的各種服務對應關系，以便于建立和創造更好的用戶體驗。”

那場景引擎究竟是要解決什么問題呢？在車云看來，場景引擎最直接的作用，就是連接。

一般來說，我們在出行過程中，在到達一個新地方時，會對外部環境感到非常的陌生，這個時候我們針對周邊的環境，會有一定的需求，比如周邊的餐廳、酒店、加油站、充電站等。

“基于這些服務點的需求，通過場景引擎，我們可以幫助大家把靜態的信息和與動態的信息更好的結合起來，從而了解周圍環境信息，如停車場位置、剩余停車位等。”鐘學丹說到，“用戶可以通過他在互聯網上的使用習慣和服務基礎，直接與所在位置點上的對應服務點建立聯系，喚起相應服務的小場景，這是因為我們是基于云端的用戶出行和場景融合的一種引擎去推薦相關服務，同時也會為大家提供更便捷的發現周圍服務的能力。”

不過，將小程序變成小場景搬上車，構建場景化服務，對于騰訊來說，難的并不是怎么將其搬上車，而是上車之后，怎么用，如何滿足用戶服務。 

對此，鐘學丹認為：“這需要和很多生態合作伙伴去溝通合作，在騰訊提供的一些技術框架的基礎上，讓合作伙伴把小程序做一些優化，來滿足在車上場景的使用訴求，如通過語音交互，可以簡化一些操作和交互的界面，使得在碎片化的時間可以快速完成整個交互。”

而從用戶的角度來說，相較于手機用戶的規模，車載用戶的比例規模還是很小，同時，這些用戶比較分散，并不會說集中在某一個區域。因此，鐘學丹也表示這個時候如何讓這些離散的、規模相對較小的用戶和這種服務做更好的對接，其實是比較有挑戰的。

另一方面，雖然騰訊有比較龐大的手機用戶和生態，以及在手機端對接了大量的服務和內容生態，可以比較好的滿足在離散和分布式下的用戶服務的對接需求。但鐘學丹也認為，如果想要更好的完善這種服務體系和體量，確實還是要用戶規模不斷成長的過程。

兩個大應用

騰訊小場景主要面向的是開發者，而對于車企而言，只需要在車上安裝騰訊愛趣聽和騰訊隨行兩個APP就可以在車上集成騰訊生態內容和服務。 

騰訊愛趣聽是一款能夠一站式聚合騰訊內外內容生態的車載有聲娛樂產品，內置了包含QQ音樂、微信讀書、騰訊新聞、騰訊體育、閱文聽書、喜馬拉雅、口袋故事等多品類的有聲內容。

“通過對騰訊內部和外部的一些頭部數字內容合作，將聽的內容整合在一起，可以讓用戶在車上就可以隨意切換他感興趣的在線的、所有的、聽的內容。”鐘學丹對車云說到。

騰訊隨行則是一款車載生活服務助手，其基于騰訊的位置服務能力、場景引擎能力和AR引擎能力，與“小場景”生態相連接，從而能夠在用戶出行途中提供安全自然的主動服務。如用戶可以在路過陌生路段時一邊開車一邊了解周邊的新樓盤，哪里有自己喜歡的餐廳、辦過會員卡的健身房信息等。

值得注意的是，不管是愛趣聽還是隨行，兩款APP都是通過超級ID打通，用戶無需再在每一個獨立APP之間切換，同時，愛趣聽還實現了手機、車機的收藏內容的同步，在車內聽到的廣播，下車后，手機上依然能繼續聽。

騰訊的微信，在整個騰訊手機生態體系中，扮演著超級ID的角色，一個賬號，就可以登陸騰訊旗下所有的應用程序。而在車內，當前微信車載版也已經上車，那么，毋庸置疑，車內的超級ID也將會是微信車載版。

不過，微信與微信車載版，互聯網與車內的ID，并不是兩個完全獨立，也不是互聯網ID強制代替車主ID的關系。鐘學丹表示：“我們把車主在互聯網上的ID和車內的ID做更好的關聯，把他在互聯網上所需要的服務在出行的過程中間，比較無縫的對接起來，保證他已有的服務狀態和服務形式以及對服務偏好的選擇，能夠在出行過程中更好的連接。”

目前，騰訊智慧出行已經與29家車企展開合作，落地超過110款量產車型；同時，還在城市智慧交通領域，為110個城市、1.3億用戶，提供乘車碼、乘車登記碼、實時公交等服務。

騰訊生態基底

 一個小場景，兩大應用程序，承載起了騰訊整個生態車聯網體系。然而，生態車聯網的背后，是騰訊整個業務架構模式的變革以及數字底座的構建。

今年，已經是騰訊布局車聯網的第四年，從最初的AI in Car，到全新的TAI，再到現在的TAI3.0，隨著行業的變革，騰訊自身也在不斷前進。

2017年，騰訊發布AI in Car生態系統，2018年，騰訊將AI in Car生態系統升級為全新的TAI汽車智能系統，并形成“四橫兩縱一中臺”的整體戰略架構。

去年5月份，在騰訊全球數字生態大會上，騰訊車聯在“四橫兩縱一中臺”的業務布局基礎上，提出了以人為中心的“生態車聯網”解決方案。 

“四橫兩縱一中臺”主要包括四個業務矩陣，騰訊車聯、騰訊自動駕駛、騰訊位置服務、騰訊乘車碼，這是騰訊助力出行產業升級的基礎平臺，兩縱則是指騰訊海量內容平臺和安全保障系統，一中臺則是指騰訊AI和騰訊云，作為中臺為業務矩陣提供底層保障。

而在日前騰訊智慧出行舉辦的以“創造出行新價值”為主題的線上年度新品發布會上，騰訊不僅重新定義了自身在汽車行業中的角色，還調整了自身的業務架構，騰訊希望借助“生態+技術”，做好智慧出行產業的共建者，助力車企構建“數字化護城河”。

最新的業務架構上，騰訊智慧出行的業務板塊主要有5個，包括出行服務、騰訊車聯、騰訊汽車云、騰訊自動駕駛、智慧交通。五大業務板塊的背后，則是騰訊在技術研究和用戶服務方面的深度積累，構成的“數字底座”：包括4大基礎建設，即騰訊AI、云計算、5G、大數據；3大超級生態，即內容、服務和社交；2大能力平臺，即騰訊安全保障和騰訊位置服務；最后用一個超級ID貫穿用戶服務的全流程。

相比起來，新的業務架構更加清晰明了，同時，也表明了騰訊智慧出行從原來人、車、路延伸到智慧交通等更廣泛范疇的布局。

相比起百度阿里等巨頭，騰訊入局車聯網并不早。而基于傳統互聯網的爭奪戰，在汽車行業中，BAT三家也是各自圈地，延伸出了所謂的百度生態、阿里生態等。

對此，鐘學丹則認為，生態并不是某一家的生態這樣的概念，騰訊所要做的，是構建一個生態的底，致力于構建能夠幫助整個生態環境和用戶連接打通的能力，以及把這些更優質的服務和更優質的生態更好的和用戶建立起這種服務關系。

未來車聯網

從去年到今年，包括車企在內的整個出行產業都加速了數字化變革。而今年突然爆發的疫情，以及新基建、交通強國的頂層設計的持續落地，也讓出行產業數字化轉型的方向、模式更加清晰。

基于對行業變化的高度敏感性，騰訊不僅全新升級了業務架構，同時在車聯網、自動駕駛、智慧交通等領域進行全方位數字化布局，基于自己的核心競爭優勢，助力車企數字化變革。

騰訊在汽車圈的核心競爭優勢還是在車聯網上，基于自身龐大的內容和服務生態體系，來為車內提供更優質的服務。

而對于未來車聯網的發展，鐘學丹則表示，其一，未來的車聯網將能夠具備一些新的交互能力，如通過語音和多模態交互，完成對車的控制和自然交流的一些方式。其二，其認為未來車聯網將會越來越多的凸顯車本身的一些性能，以及結合這些特殊性能的新應用和場景會出現，如AR導航等。

再往下一步，則是互聯網會和車本身的技術和車身硬件能力、傳感器能力進行集合，去做一些創新，進行一些場景化體現。另外，隨著平臺化逐步形成，從硬件到系統平臺化的能力構建，也會比較好的去豐富今天車載的應用和服務能力，包括車機本身算力的提升等。

當前，數字化行業正在變革，騰訊副總裁鐘翔平也表示：“出行行業的數字化升級已經進入深化期，數字技術讓每個人、每輛車、每條路都稱為‘數字節點’，挖掘、發揮數字化價值，成為制勝關鍵。”

基于此，不管是車聯網，還是自動駕駛，亦或是行業中的其他，迎接時代的變革，不斷加強自身數字化能力，才是潮流趨勢。

文 | 車云網