據英國《每日郵報》3月28日消息，近日，一輛無人駕駛汽車通過機器算法學習，結合了20萬次的轉彎視頻，以及以往的駕駛經驗，成功完成了高速轉彎操作。研究的發起者斯坦福大學的研究人員稱，這一系統將幫助汽車在極端和未知環境下更安全地行駛。

測試車輛為一輛大眾GTI和一輛奧迪TTS，研究人員為車輛配置了稱為“神經網絡”的人工智能算法，測試在北極圈附近一條結冰測試軌道上進行。這些測試旨在探索摩擦的極限，與緊急操作時汽車應該制動、加速和轉向的程度有直接關系。隨著數據被納入神經網絡，該團隊表示他們最終采用了一種有前景的自動駕駛汽車新控制方法。

斯坦福大學的機械工程研究生Nathan Spielberg表示：“由于道路和開發過程中有如此多的自動駕駛汽車，各種駕駛場景都會產生大量數據。我們希望建立一個神經網絡，因為應該有一些方法來利用這些數據。如果我們能夠開發出比我們擁有的多數千倍交互的車輛，我們可以希望它們更安全。”

雖然測試結果非常振奮人心，但研究人員同時強調，“神經網絡”對于其未經歷的情況表現并不理想，可能出現錯誤的操作。科學家還在繼續研究與完善該系統，有望進一步提升其安全性。