亞洲新能源汽車網(wǎng)獲悉，人工智能公司westwell西井科技13日舉辦了“新物種，啟動！”無人駕駛品牌暨產(chǎn)品發(fā)布會，正式推出全新自動駕駛品牌——Qomolo逐路，并發(fā)布全球首款真正意義的全時無人駕駛電動重卡 Q-Truck。該車采用開創(chuàng)性的無駕駛室整車設計，可應用于港口、物流園區(qū)，礦版，高速等多場景。
同時，西井科技也正式對外宣布已和三家A股上市公司：振華重工（（600320）、珠海港 （000507）、西藏珠峰（600338）等達成深度合作。
全新自動駕駛品牌——Qomolo逐路
在西井科技看來，AI新技術要想要成為真正創(chuàng)造價值的應用，一定要解放生產(chǎn)力并找準商業(yè)落地。“AI in all”，如何推動AI和各個行業(yè)、產(chǎn)業(yè)結合，正是西井科技的AI之道。
西井科技CEO譚黎敏在發(fā)布會上表示，“我們的目標是成為一家有溫度的，以人工智能為垂直領域方案提供商！”
Westwell品牌主張正是“From Human to Human取智于人，用智于人！”矢志于用AI為用戶改變業(yè)務模式并創(chuàng)造更多價值。
以AI底層芯片和底層算法為起點，西井科技2016年選擇進入港口行業(yè)，通過Ai芯片的本地前端的處理能力，為用戶帶來了智能理貨產(chǎn)品。
2016年收獲首個智慧港口訂單后，西井科技發(fā)現(xiàn)港口最大的痛點來自港口內(nèi)的水平運輸，即港口集卡的人力開銷和勞動力斷層問題。
2016年11月，公司開始組建了無人駕駛團隊。憑借技術+業(yè)務層面的優(yōu)勢，開始深耕細分的港口行業(yè)市場。
“在大部分自動駕駛公司還在為落地犯難的時候，我們卻在打造做深做透一個垂直行業(yè)解決方案的過程中，越發(fā)清晰了自動駕駛的落地前景。”譚黎敏說。
2017年10月，公司與全球知名港機巨頭振華重工建立長期合作伙伴關系。2018年1月，與振華重工合作研發(fā)的全球首輛自主駕駛無人跨運車問世。 2018年8月，公司助力振華重工1過3跨運車完成單車“智”動化。
2018年1月，西井科技又與廣東珠海港完成全球首輛港區(qū)作業(yè)無人集卡的第一箱作業(yè)。
2018年6月，公司全電無人駕駛集卡量產(chǎn)車頭完成開發(fā)，目前已可根據(jù)訂單隨時生產(chǎn)，50臺以內(nèi)生產(chǎn)交付周期僅需1個月。
2018年8月，西井科技與A股上市公司也是中國最大的鉛鋅礦企業(yè)之一——西藏珠峰（600338）達成戰(zhàn)略合作，并收獲了首個自動駕駛礦車訂單，雙方未來將攜手打造中國礦業(yè)首個全局化人工智能智慧礦場。
“當我們在自動駕駛領域，擁有如此眾多的一線客戶的時候，所以，我們覺得是時候，打造一個專屬的無人駕駛品牌。”譚黎敏發(fā)布會上正式宣布推出了Qomolo逐路 品牌，“預未來，馭未來Driven to Tomorrow Driven the Tomorrow。”
全時無人駕駛電動重卡Q-Truck
在眾人的期盼目光中，發(fā)布會的主角，堪稱自動駕駛汽車新物種的全時無人駕駛電動重卡——Q-Truck現(xiàn)場收獲了一大波關注的目光。
西井科技介紹，Q-Truck將是全球第一部真正意義的多場景全時無人駕駛重卡，讓人工智能+工業(yè)時代的重卡，對于場景的適應性變得前所未有的靈活與高效。
無駕駛室模塊化設計
從外觀看，Q-Truck顛覆式采用開創(chuàng)性的無駕駛室整車設計理念，車頭來自樂高積木靈感的模塊化設計，簡潔的明快的車身設計，加上炫酷的飛翼一體式Led高流明度車燈，讓工業(yè)氛圍融入后現(xiàn)代的北歐設計感，從此工業(yè)不再只有實用性的這一種考量。
正如譚黎敏宣稱，“我們從未思考過如何和傳統(tǒng)卡車進行競爭，從一開始，我們探索的便是，如何創(chuàng)造一部能更好滿足特定場景下所有需求的新物種”。
據(jù)悉，用戶可以根據(jù)自身的使用需求，無需磁釘?shù)容o助設備，自由選擇電池電量，傳感器等的組合方式，多口徑可定制化標準拖掛鞍部，適應各個廠商及用戶不同使用場景下的拖掛需求，靈活部署實現(xiàn)真正的人工智能化無人駕駛。
根據(jù)西井科技公布的Q-Truck性能參數(shù)，該車可實現(xiàn)小于2cm得車輛精準控制系統(tǒng)；Max-plus 80噸超大負荷載重；35km/h—90km/h的低速/高速場景自定義驅動系統(tǒng)；最大1500牛米扭矩發(fā)動機，不僅提供高載重下的順暢起步，更可滿足15%的最大爬坡率，從容應對各種復雜場景下的負荷作業(yè)。
全棧式無人駕駛六大技術
與傳統(tǒng)汽車相比，Q-Truck將從六大技術層面實現(xiàn)全棧式特定場景的無人駕駛：高精度矢量地圖構建技術、車輛底層線控技術、獨特的環(huán)境辨識技術、高精度車輛定位、局部路徑規(guī)劃、車輛及運行數(shù)據(jù)管理平臺。
據(jù)悉，Q-Truck設有專門的QBrain處理平臺，具有強大的并行處理能力，將以5ms極低延時的實時響應，實現(xiàn)1080p的畫面精度下，對8路視覺及6路激光與毫米波數(shù)據(jù)的融合，進行環(huán)境感知與決策。
而EPP（Extreme Precise Position）高精度定位體系，實現(xiàn)高達2cm的場內(nèi)定位與控制，以及0.5度轉向偏差的高精度控制。幫助達到在業(yè)務場景下，95%以上的精準停靠一次完成，從而大幅提高40%的整體作業(yè)效率。
同時，Q-Truck整車系統(tǒng)，包括自動駕駛感知系統(tǒng)，自動駕駛控制系統(tǒng)，車輛電池管理系統(tǒng)等，可完全滿足嚴酷的室外作業(yè)要求，無論高溫還是低溫，亦或是暴雨天，白天或是夜晚，實現(xiàn)全天候的24小時作業(yè)，保證作業(yè)效率不受天氣因素的干擾。
在車輛及運行數(shù)據(jù)管理平臺，Q-Truck開創(chuàng)性地打造WellGNS-3D智能交互平臺，包含了任務調(diào)度、車輛管理、遠程監(jiān)控、數(shù)據(jù)分享等情況，更便于作業(yè)方高效管理。
多重預警及安全防護體系
在無人駕駛最關鍵的安全防控方面，西井科技通過領先的智能預警處置系統(tǒng)以及多重安全防護提醒，通過智能科技的自我學習和判斷，相對傳統(tǒng)車輛，可讓Q-Truck安全系數(shù)提升數(shù)十倍。
發(fā)布會上展示的這輛Q-Truck搭載視覺攝像頭、16線激光雷達，毫米波雷達等多套工業(yè)級傳感器，經(jīng)過嚴苛環(huán)境下的大范圍工業(yè)測試驗證，從-35度到60攝氏度、從暴雨天到干旱天，在惡劣環(huán)境下仍能保持穩(wěn)定作業(yè)。
通過多傳感器融合技術，Q-Truck已經(jīng)實現(xiàn)360度范圍內(nèi)至少兩套以上的感知傳感器全覆蓋，最長檢測距離可達150米，真正實現(xiàn)無盲點全覆蓋。此外還能有效識別范圍內(nèi)碼頭人員、設備狀態(tài)并預測，滿足安全作業(yè)。
在遇到宕機等情況下，Q-Truck的多冗余穩(wěn)定控制安全系統(tǒng)，可頂替并感知周邊環(huán)境執(zhí)行靠邊停車，并向系統(tǒng)上報狀態(tài)并實現(xiàn)應急處理。
當場內(nèi)車輛遇到突發(fā)故障，無法正常行駛時，可通過i-Emergency智能互聯(lián)救援系統(tǒng)
，指派另外一輛Q-Truck，自動對位故障車輛，并拖至維修區(qū)，所有的過程都無需場外車輛進入。
遭遇不尋常交通狀況或惡劣氣候，Q-Truck遠控系統(tǒng)也能實現(xiàn)人工接管，通過場內(nèi)通訊系統(tǒng)，對車輛進行緊急停車等遠程控制。
針對客戶不同的應用場景，西井科技也特別研發(fā)了Q-simulation場景快速仿真系統(tǒng)，快速搭建一套仿真平臺，為用戶真實模擬使用狀態(tài)，并籍此為用戶的場景設計。
能量回收增加20%續(xù)航能力
綠色能源和環(huán)保理念，對我們而言，是我們邁向下一個世代的根本。
西井科技此次打造的Q-Truck為純電動重卡，采用創(chuàng)新式主副電池系統(tǒng)設計，主副電池系統(tǒng)可在2小時內(nèi)完成100%快沖充電，同時，副電池可通過簡易換電流程，實現(xiàn)3分鐘換電，并實現(xiàn)30km+的續(xù)航里程。既保證充電的靈活性，又保證電池的安全充電過程。
當一輛單車因為電能問題，在場內(nèi)無法繼續(xù)行駛時，系統(tǒng)可自主指派另一輛具有足夠電量的車輛，采用無線方式進行車與車的直充救援方式。
同時，西井科技將率先運用i-Loop 全時電機能量回收系統(tǒng)，在滑行及剎車時實現(xiàn)20%能量回收，從而有效增加20%的車輛續(xù)航能力。估算下來，百公里平均能耗僅需 102元。一年能耗僅需 3.72萬元，相比柴油動力，Q-Truck一年大幅節(jié)省67%的使用成本。
當天，西井科技也正式推出全球首個商用車C-Recycle碳回收計劃，用戶每年可以通過碳回收計劃，進一步分攤購車及使用成本。
以港區(qū)內(nèi)集卡為例，按照一輛車每年節(jié)約30-40萬人力成本計算，可大幅降低整個運營成本，并消除有人駕駛安全隱患。根據(jù)實際測用的情況，用戶的運營成本因智能科技的介入，而出現(xiàn)了前所未有的大幅下降，同時效率及安全性也實現(xiàn)了極大的提升。
