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      “引路”自動(dòng)駕駛 高精度地圖還要邁過(guò)幾道坎?

      來(lái)源:中國(guó)汽車報(bào) 瀏覽次數(shù):6109 發(fā)布日期:2022-08-15

      當(dāng)前,我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)正駛?cè)肟燔嚨溃S著汽車智能化滲透率的快速提升,高精度地圖作為車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的重要支撐之一,也進(jìn)入新的發(fā)展階段。不過(guò)從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的層面來(lái)看,目前,高精度地圖仍存在難以忽視的短板。在近日舉行的2022中國(guó)(亦莊)智能網(wǎng)聯(lián)汽車科技周、第九屆國(guó)際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會(huì)上,與會(huì)嘉賓就高精度地圖的發(fā)展進(jìn)行了深入探討。

      高精度地圖的成本之困

      在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的加速發(fā)展之下,高精度地圖的發(fā)展前景被廣泛看好,相關(guān)研究報(bào)告顯示,2025年國(guó)內(nèi)高精度地圖市場(chǎng)規(guī)模有望增長(zhǎng)至152.4億元。

      “近幾年,一系列智能網(wǎng)聯(lián)汽車的戰(zhàn)略規(guī)劃與指導(dǎo)意見(jiàn)的發(fā)布,為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展指明了方向,在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展下,從行業(yè)來(lái)看,我們認(rèn)為高精度地圖是整個(gè)自動(dòng)駕駛的核心部件之一,是實(shí)現(xiàn)未來(lái)自動(dòng)駕駛不可或缺的一部分。目前,無(wú)論是傳統(tǒng)車企、造車新勢(shì)力還是互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)均加速布局高精度地圖產(chǎn)業(yè),長(zhǎng)安也把高精度地圖作為整個(gè)智能駕駛的一個(gè)重要板塊。”長(zhǎng)安汽車前瞻研究院地圖開發(fā)總工程師顏凱表示。

      “高精度地圖逐漸成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車必備能力。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展需要實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)的性能,而傳統(tǒng)的定位精度已經(jīng)不能滿足日漸迭代的新需求。”北斗星通智聯(lián)科技副總裁張正烜表示,不過(guò),目前來(lái)看,高精度地圖定位的一些產(chǎn)品還未實(shí)現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn),這其中,成本是很重要的因素,因此,如何在終端產(chǎn)品的產(chǎn)能、精度、性能不變甚至提升的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)成本大幅下降,是行業(yè)面臨的重要課題。

      可見(jiàn),高精度地圖在提升自動(dòng)駕駛安全行駛能力的同時(shí),在實(shí)際產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的成本困境也逐漸顯現(xiàn)。“一方面,高精度地圖專業(yè)采集的成本很大,而相比之下,高精度地圖的商業(yè)邏輯卻尚未呈現(xiàn),較少有車企愿意承擔(dān)其高成本。”顏凱表示。

      多傳感器融合漸成趨勢(shì)

      因此,如何實(shí)現(xiàn)為自動(dòng)駕駛汽車提供低成本的定位服務(wù)被提上了日程,這其中,多傳感器融合被業(yè)內(nèi)人士頻頻提及。

      “車載導(dǎo)航對(duì)連續(xù)性、高可靠的高精度定位服務(wù)的需求非常迫切,而單一傳感器已經(jīng)不能滿足不同場(chǎng)景下的各種應(yīng)用需求,所以,我們需要多種傳感器融合來(lái)實(shí)現(xiàn)更加智能的、可靠的導(dǎo)航定位。”武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院導(dǎo)航所所長(zhǎng)李星星表示,目前,不少車企也采用了多傳感器融合的感知方案,包括激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭的組合等。

      對(duì)此,北京航空航天大學(xué)教授趙龍認(rèn)為,未來(lái),在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中多源傳感器的應(yīng)用,不僅要朝著低成本、低功耗的方向發(fā)展,與此同時(shí),不同器件的使用條件、使用環(huán)境是不同的,如何把這些傳感器有效地進(jìn)行融合,提供連續(xù)、可靠、穩(wěn)定的定位導(dǎo)航信息,也需要一套保障機(jī)制。

      繞不開的數(shù)據(jù)安全

      此外,目前來(lái)看,無(wú)論是車企還是消費(fèi)者,對(duì)于智能汽車的數(shù)據(jù)安全更為敏感。

      對(duì)此,顏凱表示,各個(gè)場(chǎng)景下各個(gè)圖商提供的格式與標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一會(huì)影響用戶體驗(yàn),不過(guò),這其中涉及到核心數(shù)據(jù)壁壘,并且地圖數(shù)據(jù)本身也涉及到國(guó)家數(shù)據(jù)安全監(jiān)管,數(shù)據(jù)共享會(huì)存在一些數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題。

      “數(shù)據(jù)的傳輸問(wèn)題,特別是涉密信息數(shù)據(jù)該如何加密傳輸是需要解決的重要問(wèn)題。”國(guó)汽智圖總經(jīng)理馮昶認(rèn)為,面向L3以上高級(jí)別自動(dòng)駕駛需要的核心數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代,如何平衡信息時(shí)效性和安全監(jiān)管,是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一。

      “因此,如何有效管理數(shù)據(jù),最大限度安全地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,平衡發(fā)展和安全,需要基于海量多源數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的有效支撐,也需要行業(yè)安全監(jiān)管和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)合作。”馮昶認(rèn)為,智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及到多個(gè)行業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、覆蓋面廣、輻射效應(yīng)強(qiáng),一體化發(fā)展的問(wèn)題比較突出,因此,需要車、路、云、網(wǎng)、圖多產(chǎn)業(yè)的技術(shù)協(xié)同,也需要車企、圖商、系統(tǒng)集成商、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商、數(shù)據(jù)供應(yīng)商等生態(tài)合作伙伴共建,各自在智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放合作產(chǎn)業(yè)生態(tài)中發(fā)揮獨(dú)特的作用,共同賦能智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)以及高級(jí)別自動(dòng)駕駛產(chǎn)品落地與應(yīng)用。”

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