據(jù)《汽車新聞》網(wǎng)站報道，對于自動駕駛領(lǐng)域下一個響當當?shù)拿挚赡懿粫荱ber或是Waymo，而是美國國防部。
美國國防部負責研究和工程的副部長邁克爾·格里芬本月在一次美國國會的聽證會上表示：“在自動駕駛汽車投放公共交通領(lǐng)域之前，美國陸軍將率先用上這種汽車。軍用和民用自動駕駛汽車在核心技術(shù)上是完全一樣的。”
美軍對自動駕駛汽車擁有相當大的需求。邁克爾·格里芬表示，美軍在作戰(zhàn)區(qū)域中52%的傷亡都發(fā)生在官兵執(zhí)行運輸食品、燃料和其他物流任務(wù)的過程中。
他指出，如果能夠?qū)⑷祟悘氐讖氖褂萌斯ぶ悄芗夹g(shù)的戰(zhàn)區(qū)物流系統(tǒng)中移除，其將有助于大幅降低官兵的傷亡率。
科技企業(yè)和傳統(tǒng)的汽車制造商（比如谷歌旗下的Waymo和通用汽車公司）在研發(fā)自動駕駛技術(shù)以應(yīng)用于共享車隊的計劃執(zhí)行上正處于你追我趕的狀態(tài)中。Uber科技公司則已經(jīng)在美國部分高速公路線路上對自動駕駛卡車進行測試行駛。Waymo對于自動駕駛技術(shù)的研發(fā)已經(jīng)超過十年時間，其他大多數(shù)從業(yè)企業(yè)在研發(fā)道路上面臨過諸多障礙。這一問題在今年3月Uber旗下一輛自動駕駛SUV撞死行人事件發(fā)生之后顯得更加嚴峻。
事實上，比起解決自動駕駛汽車研發(fā)過程中的技術(shù)和工程難題，更具挑戰(zhàn)性的則是自動駕駛汽車的民用研發(fā)者必須在相關(guān)法律和規(guī)則的指導(dǎo)和制約之下以開展工作。
在美國，乘用車輛必須滿足各項聯(lián)邦車輛安全管理要求，從轉(zhuǎn)向燈到制動系統(tǒng)堪稱事無巨細。在多數(shù)上述要求中，車輛的駕駛者都被假設(shè)為是人類。美國蘭德公司研究員、律師卡林-史丹利表示，由于可能面對戰(zhàn)場環(huán)境，美國軍方的自動駕駛汽車將未必會被要求符合適用于民用車的相關(guān)標準。
美國國防部高級計劃研究局（DARPA）投入研究
行業(yè)專家卡林·史丹利在接受記者采訪時說到：“自動駕駛領(lǐng)域的監(jiān)管架構(gòu)在美國國內(nèi)和其他美國駐兵國家是非常不一樣的。自動駕駛汽車在行車安全、網(wǎng)絡(luò)安全、私密性和可靠性方面究竟應(yīng)該如何監(jiān)管是非常重要且亟待美國防部解決的問題。”
值得一提的是，美國國防部歷來就有先于民用市場支持開發(fā)或改善核心技術(shù)的傳統(tǒng)，比如在航天飛行和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的開發(fā)。
邁克爾·格里芬指出，美國國防部一定要對私人企業(yè)已經(jīng)獲得的自動駕駛汽車研發(fā)成果加以運用，不過他并未提及任何名稱，而他的辦公室對于國防部自動駕駛汽車研發(fā)計劃的更多細節(jié)內(nèi)容表示不予置評。
美國國防部高級計劃研究局正是邁克爾·格里芬分管機構(gòu)之一。該局對于自動駕駛汽車研發(fā)行動的資助已有數(shù)年時間。2004年美國國防部高級計劃研究局還為首個自動駕駛汽車比賽提供贊助。
7000億美元
美國國防部每年的預(yù)算接近7000億美元，由此其可以輕松購買到可應(yīng)用于燃料和食品運輸任務(wù)以外的自動駕駛技術(shù)。
比如美國陸軍就在推動針對無人駕駛坦克和更先進的智能拆彈車的研發(fā)行動，事實上上述車輛運用了遠程遙控而非自動駕駛技術(shù)。
無人駕駛潛艇
美國海軍正尋求對研發(fā)下一代大型和超大型無人駕駛水下潛艇的技術(shù)支持。該款車輛搭載人工智能技術(shù)進而能夠應(yīng)對水下航行風險問題，應(yīng)用領(lǐng)域包括重型商船交通往來、漁業(yè)活動、水下動物游弋以及對水下原油、天然氣和礦產(chǎn)的勘探開發(fā)。
美國第一和第二大承包商洛克希德馬丁公司和波音公司正在就該美海軍項目展開競爭，按照既定計劃兩家公司將在今年12月開展對設(shè)計方案的評估工作。
用美國國防部長吉姆·馬蒂斯的話來說，軍方研發(fā)自動駕駛技術(shù)正是美國防部擬通過技術(shù)革新來提升戰(zhàn)場殺傷力的縮影之一。
美軍對自動駕駛技術(shù)的另類應(yīng)用已經(jīng)引發(fā)硅谷部分企業(yè)巨頭中具有一定社會良心員工們的關(guān)注。
近期就有數(shù)千名谷歌員工要求谷歌終止允許軍方使用谷歌人工智能技術(shù)的交易。吉姆·馬蒂斯在2017年曾經(jīng)訪問了谷歌總部，其同谷歌高層就如何為國防部實現(xiàn)對谷歌人工智能、云計算和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的最優(yōu)利用進行磋商。
美國空軍退役少將、杜克大學(xué)法律教授查爾斯·鄧拉普在接受記者采訪時表示，硅谷企業(yè)在如何確保軍用人工智能產(chǎn)品不對人們造成危險等相關(guān)問題上正面臨著巨大壓力。
