裸眼3D+面部解鎖+抬頭控制，汽車將會(huì)變得更貼心！

想象一下，當(dāng)你走近汽車，做個(gè)微笑，汽車就解鎖了；坐進(jìn)車內(nèi)，眼前立刻呈現(xiàn)一幅3D儀表界面；也不需要你動(dòng)手，隨著眼球追蹤或頭部動(dòng)作，顯示界面就能自動(dòng)切換；隨著車內(nèi)乘客營(yíng)造的不同氣氛，界面風(fēng)格也隨之變化……這些聽起來是不是很科幻？

實(shí)際上，這是一家美國(guó)華人AI公司開發(fā)的車載人機(jī)交互系統(tǒng)“Noah”（中文名“諾亞”），這家公司名叫Mindtronic AI（簡(jiǎn)稱MAI），致力于車載人工智能終端設(shè)備的研發(fā)與出產(chǎn)。憑借Noah，他們還拿下了CES 2018創(chuàng)新獎(jiǎng)。

隨后這套產(chǎn)品也拿到了AutoLab上海辦公室做演示，并在此后的北美CES上展出，供現(xiàn)場(chǎng)媒體參觀體驗(yàn)，當(dāng)然，我們也在現(xiàn)場(chǎng)！

而總的來說，這套產(chǎn)品吸引大家的亮點(diǎn)主要有三：

其一，多維面部識(shí)別(multi-dimensional)，解鎖方便快捷、一掃即認(rèn)，并與手機(jī)link。

它采用了不同于iphoneX的解鎖方式，簡(jiǎn)單來說，iphoneX的面部識(shí)別是一個(gè)維度的，只要臉型確認(rèn)就可解鎖，而MAI在這個(gè)基礎(chǔ)上還要增加一個(gè)面部password，總之只有臉型和動(dòng)作都匹配了才算成功。這種多維的面部識(shí)別解鎖技術(shù)，可以避免這種非此即彼的矛盾，既可以提高識(shí)別率，又可以極大的提高安全性。

其二，裸眼3D顯示，融入AI智慧，界面因人而異。

現(xiàn)如今，3D顯示在生活中很常見，但用在車上卻絕對(duì)是創(chuàng)新。特別是在開車過程中，眼睛與屏幕時(shí)刻相對(duì)移動(dòng)的情況下，如何確保始終看到清晰的影像。

其三，抬頭控制技術(shù)（Head-up Control），更直接更安全的人機(jī)交互方式。

通過對(duì)駕駛者視線的快速捕捉從而了解其意圖，整個(gè)調(diào)用菜單，對(duì)選擇項(xiàng)的確認(rèn)執(zhí)行都不需要用手觸碰。這種操作未來甚至可以用于更多行業(yè)，比如計(jì)算機(jī)業(yè)（新的控制方式），游戲業(yè)（各種游戲的體驗(yàn)完全改變），廣告業(yè)（互動(dòng)型廣告），會(huì)改變很多行業(yè)的游戲規(guī)則。

無論多維面部識(shí)別、裸眼3D顯示還是HUC技術(shù)，都必然對(duì)AI軟硬件有較高的要求。而對(duì)于大部分的人工智能技術(shù)來說，運(yùn)算都需要更高計(jì)算能力的云服務(wù)器和大量數(shù)據(jù)才能完成，這些應(yīng)用放在銀行，交通控制中心等保持互聯(lián)網(wǎng)全時(shí)接入的地方?jīng)]問題，但放在汽車?yán)锞陀袉栴}了！因?yàn)槠囋谛旭傊胁豢赡苁冀K聯(lián)網(wǎng)，而且也不能保證是連接到LTE或者更高速的無線網(wǎng)絡(luò)。

如何解決這個(gè)問題？

軟件算法成“祖?zhèn)髋浞健?/span>

人工智能的計(jì)算量大，對(duì)processor要求很高，要在一個(gè)嵌入式系統(tǒng)里快速完成計(jì)算，所以先進(jìn)的算法很重要。曾經(jīng)DeepMind也邀請(qǐng)了法國(guó)國(guó)家圍棋隊(duì)總教練、職業(yè)棋手樊麾擔(dān)任AlphaGo的測(cè)試工程師，調(diào)整機(jī)器算法，這才有了在圍棋界不可一世的AlphaGo。

MAI同樣也另辟蹊徑的找到更低運(yùn)算量、更巧妙、也更快速的算法，這里需要提到的就是MAI的創(chuàng)始人兼CEO Sharon Jiang，MAI人工智能獨(dú)特高效的算法主要來源于她。

Sharon來自于德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas at Austin）里的人工智能實(shí)驗(yàn)室，是全球排名前10的人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室（出自US News）。

在創(chuàng)立Mindtronic AI公司時(shí)，她就連同其他技術(shù)創(chuàng)業(yè)者一道，仔細(xì)研究了手機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人機(jī)交互的關(guān)系，并深入學(xué)習(xí)了車載人機(jī)交互系統(tǒng)的發(fā)展歷史，然后斷定，智能手機(jī)模式的人機(jī)交互不能完全套用在車機(jī)系統(tǒng)里，車載系統(tǒng)的交互系統(tǒng)需要克服很多因?yàn)槠囆旭偛贿B續(xù)的擾動(dòng)而帶來的工程障礙，并需要大量的AI人工智能才可以實(shí)現(xiàn)車載應(yīng)用場(chǎng)景下的人機(jī)交互。

在Sharon的領(lǐng)導(dǎo)下，MAI的軟件工程團(tuán)隊(duì)主要致力于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)，計(jì)算機(jī)視覺(computer vision)，機(jī)器人學(xué)(Robotics)和人類行為推斷(human behavior inference)等研究的方向。

硬件系統(tǒng)就是配方的調(diào)料

有了配方?jīng)]有好的調(diào)料也是枉然，Noah能高效運(yùn)作的另一個(gè)重要保證就是硬件系統(tǒng)。得益于在臺(tái)積電（2008-2012）主持IC設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，Sharon在給出軟件解決方案的同時(shí)，也同步對(duì)硬件結(jié)構(gòu)作出了完整的設(shè)計(jì)。

任何汽車都不可能永久安裝一臺(tái)強(qiáng)大、高能耗的服務(wù)器來幫助實(shí)現(xiàn)智能駕駛，依靠云端服務(wù)器完成數(shù)據(jù)計(jì)算與傳輸對(duì)運(yùn)動(dòng)中的汽車來說也是不現(xiàn)實(shí)的，解決辦法只有一個(gè)——嵌入式系統(tǒng)，而且為了考慮成本，必須結(jié)合消費(fèi)級(jí)與車規(guī)級(jí)各自優(yōu)點(diǎn)的嵌入式系統(tǒng)。

現(xiàn)在的Noah就是一個(gè)嵌入式系統(tǒng)解決方案，在本地即可完成所有的人工智能數(shù)據(jù)量的計(jì)算和判斷。

總結(jié)

這套基于AI和3D技術(shù)的交互系統(tǒng)，可以說徹底顛覆了現(xiàn)有車機(jī)給消費(fèi)者帶來的固有印象，MAI將這套應(yīng)用了大量人工智能科技，行為預(yù)測(cè)與推斷和高度集成嵌入式計(jì)算系統(tǒng)的方案定義為MHI（機(jī)人交互系統(tǒng)），這可能是世界上第一臺(tái)機(jī)器作為第一人稱，通過對(duì)人的生物信號(hào)的判斷從而向人類主動(dòng)提供服務(wù)的交互系統(tǒng)。

而且這不是一套實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)品，也不是為了拿獎(jiǎng)的科技噱頭，而是馬上到了量產(chǎn)階段的產(chǎn)品，所以，或許很快我們就能看到它在汽車上的應(yīng)用。