高通8550芯嶄片露頭角

一些行業人士表示，目前，對于座艙芯片企業來說，的確是一個絕佳的「比武周期」。一方面，車企有很多不同的需求，功能還在不斷演進；另一方面，多域融合趨勢下，芯片的能力復用，也很關鍵。

目前市場上廣泛采用的高通8155芯片已被多個品牌選用，同時許多品牌開始將下一代8295芯片作為新車型的賣點進行推廣。

然而，高合汽車不走尋常路，選擇了高通QCS8550芯片。

這款芯片采用了臺積電的4nm工藝，算力高達96TOPS，是8295芯片的三倍之多，突破了現有智能座艙的算力極限。智能座艙的競爭本質上是芯片算力的競爭。只有擁有更強大的芯片，才能支持復雜模型的部署，從而為用戶提供更卓越的服務。

AI功能升級，支撐本地運行“Transformer模型”

8550芯片的支持使高合智能座艙有了在本地部署“Transformer模型”的可能性，尤其在自然語言處理（NLP）領域備受矚目。

“Transformer模型”在人工智能領域扮演著關鍵角色。與常見的循環神經網絡（RNN）和卷積神經網絡（CNN）相比，“Transformer模型”引入了自注意力機制，能夠高效處理長序列，解決計算效率低和難以捕捉長距離依賴關系等問題。

這使得“Transformer模型”在語言建模與預訓練、機器翻譯、文本生成與摘要、文本分類與情感分析、問答系統與對話系統等領域有著廣泛應用。這些領域恰恰是智能座艙的核心功能，因此，采用“Transformer模型”將提升用戶與座艙的互動體驗。

隨著高通8550芯片在高合智能座艙平臺的部署，“Transformer模型”有望在車載端本地使用，使高合相關車型能夠更輕松地處理語音命令、識別路況等AI驅動任務，無需擔心將數據上傳云端可能帶來的隱私合規問題。這標志著一個重要的里程碑。

除了支持“Transformer模型”，8550芯片還支持硬件光線追蹤技術，為用戶帶來沉浸式的圖形渲染體驗，無論是游戲還是觀影，都有領先優勢。

高合汽車與微軟的合作也備受矚目。他們共同發布了基于 GPT 的本地語音大模型，這一模型能夠支持多種方言的語音交互，為車輛語音控制帶來了全新的可能性。

通過最新的芯片加速技術，云端識別合成能力將部署到車機端側，使得語音助手的對話更為自然和智能。

高通8550芯片的工程樣車已開始調試，計劃于2024年第一季度開始批量生產。

高合汽車在智能座艙技術領域的突破，將為消費者帶來更出色的座艙體驗，也可能引領競品車型向8550芯片轉型。高合汽車無疑實現了一次彎道超車，我們拭目以待，智能座艙的未來將更加精彩。