日前在深圳召開的2018“新·致遠”四維圖新(002405,股吧)用戶大會圍繞未來出行、自動駕駛釋放了諸多重要信號，其中重要的兩點信號是，一，四維圖新旗下北京四維智聯(lián)科技有限公司正式成立，聚焦車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務。其二是，展示了京昆高速5262公里L3自動駕駛路測成果。

在這次大會中，我們或可從中窺探到自動駕駛與車聯(lián)網(wǎng)正在迎來一個全新的階段。

1賦能車廠，車聯(lián)網(wǎng)迎來新變革

四維圖新最早是做傳統(tǒng)地圖的，后來逐步延伸到導航地圖、應用地圖、高精地圖、位置大數(shù)據(jù)、車載芯片、車聯(lián)網(wǎng)布局與自動駕駛業(yè)務的擴展。

而當前四維圖新成立子公司分拆業(yè)務其中一個方向是便于上市公司集中資源布局最重要的“自動駕駛”業(yè)務。因為車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從信息娛樂互動、語音互動、車身聯(lián)網(wǎng)、L3、云計算時代步入到新的階段——自動駕駛的時代。

但當今車聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)現(xiàn)狀依然不容樂觀：其一是車聯(lián)網(wǎng)占汽車行業(yè)的比例低，僅在10%左右；第二是主機廠難以單獨部署車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和解決方案，因為開發(fā)的周期和維護成本非常高昂；第三獨立的車廠數(shù)據(jù)的價值有限，容易形成數(shù)據(jù)孤島；第四運營能力匱乏。

從現(xiàn)場介紹來看，新成立的四維智聯(lián)接管了其車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務相關的業(yè)務，包括地圖數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)平臺、路況數(shù)據(jù)、導航、系統(tǒng)解決方案等，它的目標是給乘用車用戶提供“共商”、“共建”、“共享”的整體車聯(lián)網(wǎng)解決方案，當前其乘用車車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品Welink已有超過1500萬前裝訂單量。

它的打法就是，從建立云平臺到操作系統(tǒng)，地圖、到導航、手車互聯(lián)、內容服務、云端大數(shù)據(jù)以及語音、統(tǒng)一帳號以及騰訊支付體系等一整套解決方案入手，從大數(shù)據(jù)化，服務平臺、OTA能力、可視化能力等層面給車廠賦能，去構建一個更好的車聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)營環(huán)境。

四維圖新本質上形成了橫向一體化的軟硬件生態(tài)布局體系，我們很難預測它對車聯(lián)網(wǎng)市場會帶來多大的改變，但對車企而言，如何擁抱這種市場變化，是當前需要思考的問題。

我們還觀察到，它依托底層大數(shù)據(jù)與算法等核心能力，把底層的技術、數(shù)據(jù)、芯片開放出來賦能廠商，去推動ADAS的普及與車型量產(chǎn)。而通過“車聯(lián)網(wǎng)”的解決方案賦能，也意味著其路上跑的網(wǎng)聯(lián)功能的車都可以成為四維圖新的傳感器，形成智能網(wǎng)聯(lián)大數(shù)據(jù)能力共享，智能網(wǎng)聯(lián)其實是自動駕駛的前一站，這意味著自動駕駛的可行性也更近了一步。

2為了讓自動駕駛落地，四維圖新在高精地圖上做了哪些創(chuàng)新？

四維圖新CEO程鵬曾反復強調了all in自動駕駛。而自動駕駛的前提必須有高精地圖。從普通的ADAS到全自動駕駛的過程中，對高精度的要求越來越復雜，比如把高精度地圖跟傳感器的信息結合就是一大挑戰(zhàn)。

從高精地圖的研發(fā)層面來看，我們發(fā)現(xiàn)四維圖新在支撐自動駕駛服務的高精地圖方面，在創(chuàng)新上已經(jīng)走得很深了。

一方面，它是通過產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)合制定標準——從2015年開始就獨立成立了一個BU，與車廠、合作伙伴一起制定了高精度地圖的國際標準和行業(yè)標準，并把高速公路的規(guī)格制定下來，完善高速的場景之后，拓展城市場景，從各種場景層面完善了高精地圖的復雜度與成熟度。

其二是，從地圖采集過來的數(shù)據(jù)預處理，到自動加工，變成最終的地圖產(chǎn)品，很大程度上是通過視覺和激光點云進行自動的提取和加工。

其三，由于傳統(tǒng)采集車無法滿足高精度地圖的生產(chǎn)與更新，四維圖新拿出了一個不同層次多緯度的眾包解決方案——基于車廠的智能車以及后裝的傳感器、攝象頭等設備實現(xiàn)高精度的聚合，并打造了一套自動化的生產(chǎn)和維護的體系，針對車企和眾包式的數(shù)據(jù)源建立服務接口，去提升自動化生產(chǎn)更新能力，支撐未來真正意義上的全自動駕駛。

其四，談到高精度地圖就少不了高精度定位。怎么把高精度地圖和極光、雷達、傳感器以及視覺傳感器融合，一直以來是一大行業(yè)難點。

而四維圖形則是從高精度衛(wèi)星定位的方向去突破——建設一張覆蓋全國的“增強網(wǎng)絡”——當前天上導航衛(wèi)星加起來已經(jīng)超過120顆衛(wèi)星，相當于3倍于標準的導航系統(tǒng)。

而基于衛(wèi)星的高精度地圖是自動駕駛是一個不可或缺的資源，通過這張網(wǎng)絡提供的“解算中心”，可以將這種傳播過程中的誤差發(fā)送給終端，向更高精度的定位能力與解決方案進行突破。

它當前公布了一組高精度地圖方面的數(shù)據(jù)——已覆蓋全國80%高速，明年覆蓋全國全部高速路網(wǎng)，并在2020年發(fā)布商業(yè)化城市道路的高精度地圖數(shù)據(jù)及服務。當前構建的HDMS云平臺能實現(xiàn)高精度地圖從分發(fā)到數(shù)據(jù)共享回傳到更新的閉環(huán)。

可以看到，四維圖新試圖用一些新型的方法去將高精地圖作深做透，更好的支撐自動駕駛，而在自動駕駛的高精度定位技術能力之外，它還推出了自動代客泊車等基于自動駕駛能力的全新功能產(chǎn)品。

基于高精地圖定位與自動化生產(chǎn)采集層面的經(jīng)驗與創(chuàng)新，是對自動駕駛非常有用的技術，因為自動駕駛的決策要依賴車輛對于環(huán)境的感知，高精地圖和數(shù)據(jù)共享、精準定位，這些能力都是自動駕駛的基礎支撐。

可以看出，當前四維圖新在高精度定位、算法、芯片、大數(shù)據(jù)等關鍵節(jié)點布局，一方面推動解決自動駕駛的基礎性難題，一方面它為自動駕駛的落地與路測打下了基礎。

3路測驗證自動駕駛場景感知、預測與解決方案層面的新突破

四維圖新的自動駕駛的路測也是對整個自動駕駛的可行性的一次試水與探索。在去年Waymo的對外公開測試中，其自動駕駛汽車并沒有完全掌握在“Castle"模擬測試區(qū)所學的所有駕駛技能。

尤其是在沒有司機的情況下，該自動駕駛汽車仍無法通過安全上路測試。對此有評論認為，如果非要說此次測試證明了些什么，那就是目前的自動駕駛汽車仍有很多東西需要學習。

早前交通部發(fā)言人吳春耕也指出自動駕駛路測的短板：尚未形成覆蓋不同等級自動駕駛的完整測試體系；已開放的測試道路和測試場景有限；自動駕駛汽車利用傳感器對于整個空間環(huán)境的感知能力還是不夠。

但從四維圖新這次5262公里的路測來看，歷時20天，無重復路段，單日最長無接管里程達到600公里，從中看到四維圖新在逐步在化解自動駕駛上路的場景預測與感知、定位層面的難題。

在路測背后，在上述提到的高清地圖定位等能力支撐之外，四維圖新其實還在四大創(chuàng)新能力的加持。

其一是大數(shù)據(jù)與云服務平臺，前面提到其數(shù)據(jù)已覆蓋全國21萬公里高速，未來將發(fā)布商業(yè)化城市道路的自動駕駛地圖數(shù)據(jù)及服務。

在大數(shù)據(jù)層面，它一個重要的創(chuàng)新是通過AI來驅動服務——即通過將多元化的用戶數(shù)據(jù)、場景與環(huán)境數(shù)據(jù)結合以及與滴滴騰訊等外部企業(yè)合作，智能化計算出實時道路交通與擁堵狀況，這對車聯(lián)網(wǎng)與自動駕駛提供很好的價值數(shù)據(jù)支撐；而在服務上，HDMS云平臺能實現(xiàn)自動駕駛地圖從分發(fā)到數(shù)據(jù)共享回傳，再到更新的閉環(huán)。

其二是ADAS解決方案的創(chuàng)新。在發(fā)布了140萬公里ADAS地圖數(shù)據(jù)的同時，四維圖新全新發(fā)布了ADASMap2.0與高級駕駛輔助系統(tǒng)及自動駕駛解決方案，以新一代高精鮮ADAS地圖數(shù)據(jù)，賦能OEM廠商、系統(tǒng)商，能提供行業(yè)更安全、更高效的駕駛環(huán)境。

其三是融入人工智能技術的新型AR導航實現(xiàn)了對場景的預測能力提升。具體的場景包括前車跟隨、識別、對物體的判斷。

其四是在車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務布局上，研發(fā)出了基于歷史數(shù)據(jù)的分析到動態(tài)導航車流趨勢，已經(jīng)做到30分鐘的預測，對路況的分析與預測能力升級。而這些創(chuàng)新的能力結合傳感器進行大數(shù)據(jù)分析，未來的自動駕駛場景預測能力已經(jīng)相對更為完善。

自動駕駛的未來最終都是要商業(yè)化量產(chǎn)。如今四維圖新在自動駕駛路測秀肌肉，目的顯然是應對商業(yè)化來臨時更好地投入其中，這一切都在為未來自動駕駛的場景與基礎設施鋪好了路。

4全產(chǎn)業(yè)鏈布局，自動駕駛的時間風口會提前嗎？

總結可知，四維圖新在“數(shù)字地圖+車聯(lián)網(wǎng)+自動駕駛+大數(shù)據(jù)+芯片”五位一體的關鍵技術布局已經(jīng)初步完成，并組成一個完整、開放、可支撐各種不同的自動駕駛行業(yè)的角色的平臺。四維圖新也成為了獨立于車企的“硬資源“與硬技術的擁有者。

如果從通信領域與智能手機行業(yè)找一家公司來類比的化，四維圖新更像是布局底層關鍵技術與行業(yè)解決方案的華為公司——它將自身打造成了汽車行業(yè)的華為。

從當前四維圖新的戰(zhàn)略來看，短期的增長依賴芯片和導航業(yè)務，中期的增長點是乘用車、商用車，長期是高精度地圖、高精度定位、自動駕駛，而更大的價值利潤在長期業(yè)務。

在中長期的業(yè)務布局中，四維圖新更像是在圍繞著自動駕駛的技術與生態(tài)奇點而做各種研發(fā)準備，它從應對自動駕駛車輛生成的海量數(shù)據(jù)以及為定位感知、安全、互聯(lián)及娛樂等技術解決方案支持層面，有相對創(chuàng)新性的突破與思考。

從路測成功來看，它在自動駕駛領域的護城河正在緩慢建立起來。當前從蘋果、Uber、百度等巨頭到戴姆勒、寶馬等傳統(tǒng)車企與蔚來等造車新勢力都在押注自動駕駛。而5G時代的到來，則能進一步的大幅提升自動駕駛車輛的安全性。

因為5G技術將允許遠程設施內的技術人員對自動駕駛車輛視頻錄入及車輛診斷進行實時評估并接管車輛的操控。

四維圖新的業(yè)務布局思路其實就是順勢而為——觀察未來趨勢延展自身的業(yè)務向縱深擴展，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈力量布局創(chuàng)新型的解決方案與關鍵技術，投入各種資源建立門檻與護城河。某種程度上說，汽車品牌迎來了打破技術壁壘、實現(xiàn)彎道超車以及向數(shù)字化轉型的新機會。

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結語

四維智能CEO景慕寒說到，每十年都會經(jīng)歷一個大的技術進步。從1998—2008年是PC時代，2008—2018年是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，從2018年到下一個十年是自動駕駛的時代。

但如果回顧過去的時代變革，諸多技術變革臨界點的來臨都是在行業(yè)解決了關鍵技術之后，由行業(yè)第三方廠商在平臺與系統(tǒng)層面的推動帶動產(chǎn)業(yè)鏈的加入，最終完成生態(tài)系統(tǒng)的搭建與技術極點的突破。四維圖新的全產(chǎn)業(yè)鏈布局與路測成功，能推動國內自動駕駛的時間風口提前到來嗎？我們拭目以待。