據(jù)外媒報道，AEye公司發(fā)布了全球首款用于自動駕駛汽車傳感器的商用2D/3D感知系統(tǒng)。這是首次在傳感器網(wǎng)絡邊緣得以實現(xiàn)基本感知，使自動駕駛汽車設計人員不僅可以使用傳感器搜索和檢測物體，還可以進行分類與追蹤。此種實時信息收集能力可減少延遲、降低成本并確保功能安全，支持并增強了現(xiàn)有的集中式感知軟件平臺。

（圖片來源：AEye官網(wǎng)）

該2D/3D感知系統(tǒng)基于iDAR?平臺而打造。AEye的iDAR?平臺支持智能和自適應傳感。該平臺基于仿生學，結(jié)合激光雷達、融合攝像頭和AI，使車輛能夠更像人類一樣“看世界”并感知周圍環(huán)境。iDAR的Dynamic Vixels結(jié)合2D攝像頭數(shù)據(jù)（像素）和3D激光雷達數(shù)據(jù)（體素），是首個采用融合方法的感知系統(tǒng)。該軟件定義感知平臺允許不同傳感器模型互相補充，結(jié)合攝像頭和激光雷達，使傳感器更強大，同時提供“知情冗余”，確保系統(tǒng)功能安全。AEye的方法提高了自動駕駛汽車檢測和分類的可靠性，同時擴大了對象檢測、分類和追蹤的范圍。越早對對象進行分類，并準確地預測其軌跡，車輛就有更多的時間剎車、轉(zhuǎn)向或加速，從而避免碰撞。

按需定制自動駕駛功能

第一代機器人視覺系統(tǒng)試圖捕捉盡可能多的數(shù)據(jù)，以解決全自動駕駛的挑戰(zhàn)，但需要大量的時間和處理能力。第二代系統(tǒng)旨在智能地收集和管理數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為可操作的信息。iDAR平臺支持多種ADAS安全增強應用，如避碰、選擇性自動駕駛（高速公路變道），以及封閉式地理圍欄或開放式場景中的完全自動駕駛。

現(xiàn)在，工程師們可以利用新的軟件定義傳感器進行試驗，無需等待下一代硬件。工程師可以在不到一秒內(nèi)調(diào)整鏡頭模式，并模擬沖擊，以實現(xiàn)最佳性能。此外，還可以通過模塊化設計，定制功能或能耗利用，如僅使用更小的激光，不使用攝像頭，創(chuàng)建價格低于1000美元特定ADAS系統(tǒng)?；蚪Y(jié)合短程和遠程激光雷達、攝像頭和雷達，創(chuàng)建價格低于15000美元的更高級的360度系統(tǒng)。與前幾代傳感器不同，OEM和Tier 1現(xiàn)在可以適時候?qū)⑺惴ㄒ频叫碌膫鞲衅髦小?

iDAR的2D/3D感知系統(tǒng)

該系統(tǒng)獲取對象時，會利用速度和方向信息進行驗證和分類，因此可以更快速、準確地搜索、檢測和分類，并能預測對象的行為，包括推斷其意圖。該系統(tǒng)具有更準確、及時、可靠的感知能力，并且比傳統(tǒng)的感知解決方案能耗更少。該2D/3D感知系統(tǒng)基于AEye的iDAR平臺，AEye將通過軟件參考庫（software reference library）提供廣泛的感知能力。該軟件參考庫包括以下功能：

檢測：識別3D點云和攝像頭中的對象，如汽車、行人等。該系統(tǒng)可準確估計對象的中心、寬度、高度和深度，進而生成3D邊界框。

分類：對檢測對象的類型進行分類，有助于進一步了解對象的運動特征。

分割：進一步對場景中的每個點進行分類，識別這些點所屬的特定對象。這對于準確識別更細微的細節(jié)（比如分道標志）尤其重要。

追蹤：從空間和時間兩個維度追蹤對象，有助于追蹤可能橫穿車輛路徑的對象。

距離/方向：確定對象與車輛的相對位置和方向，有助于車輛理解周圍的場景。

真實速度：利用激光雷達捕捉對象相對于車輛的運動速度和方向，有助于預測對象的運動。

運動預測：預測物體在未來不同時間所處的位置，有助于車輛評估碰撞風險，并規(guī)劃安全的路線。