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      電動卡車為何成為自動駕駛試金石

      來源:OFweek新能源汽車網(wǎng) 瀏覽次數(shù):8679 發(fā)布日期:2019-01-26

      說到無人駕駛汽車,很多人的內(nèi)心充滿抗拒!一方面,無人駕駛技術還不夠成熟成為很多人的擔憂;另一方面,無人駕駛汽車的到來,將導致一部分的人失業(yè)。但是,無論如何,無人駕駛已成趨勢,并且,隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的崛起,物流行業(yè)的需求不斷擴大,無人駕駛貨車、卡車將會最先來到我們眼前。

      無人駕駛卡車憑什么成為智能駕駛領域的試金石?

      當前科技的發(fā)展,汽車已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活中不可或缺的交通工具,伴隨著物流運輸行業(yè)的需求增大,降低物流成本亟待解決。

      研究表明,當自動駕駛技術投入到長途的貨運領域的話,可以節(jié)省成本達到28%左右,運輸過程產(chǎn)生的一些邊際成本,包括管理人員的成本,相對來說也會降得更低。

      此外,伴隨著汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,隨之而來的交通事故等問題也不容忽視。中國官方統(tǒng)計數(shù)字報告,每年因道路交通死亡的人數(shù)超過10萬,道路傷害達50萬起;每5分鐘約有一人死亡,每1分鐘都會有一人因為交通事故而傷殘。并且,在汽車總量高速增長,車禍幾率可能進一步攀升。

      在2019年電動汽車百人會的物流車峰會上,研究無人駕駛卡車的G7創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官翟學魂認為,人類發(fā)明了卡車,卻因為卡車的運營過程除了需要司機,還需要客服、安全員在中間協(xié)調(diào)和監(jiān)督,中間花費大量的人力成本。大概每4臺車需要1個人管,所以2000萬臺卡車大概有500人在管。所以,如果用車聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)管理車隊,考慮如何用機器學習,用感知物聯(lián)網(wǎng)的技術、數(shù)據(jù)、算法去改變整個體系,那么將會大大降低物流運營企業(yè)的人工成本;此外,用算法模仿人類的安全員,24小時盯防2萬臺車,也將大大降低人類司機的事故率。


      圖森未來合伙人兼產(chǎn)品副總裁吳楠先生也表示,無人駕駛物流車必將成為行業(yè)趨勢,并且,基于卡車行業(yè)的痛點,無人駕駛卡車將最先實現(xiàn)落地!

      自動駕駛卡車實現(xiàn)整體智慧物流

      目前,無人駕駛已經(jīng)成為未來科技發(fā)展的核心產(chǎn)業(yè)!而在無人駕駛汽車領域,各大科技企業(yè)、主機廠、物流企業(yè)早已開始研發(fā)設計無人駕駛卡車。

      2017年,沃爾沃跟瑞典一家廢品回收公司RENOVA合作,開發(fā)了一款自動駕駛垃圾車,該車的攝像頭和傳感器探測覆蓋車身360度,無論是前行還是倒車都能躲避障礙物,碰到突發(fā)事件也能立刻停車;

      2017年10月,梅賽德斯奔馳的無人駕駛卡車也已經(jīng)開始上路測試。在很早前,奔馳就推出的重型卡車Actros上集成了“高速公路巡航”技術,這項技術包括雷達、攝像頭以及各種傳感器,利用這項技術能使普通的Actros重型卡車變?yōu)橐惠v無人駕駛的卡車;

      特斯拉早在2016年就宣布有意進入自動駕駛卡車領域,旗下首款純電動半掛式卡車版Semi車型于2017年正式發(fā)布。并且,此款新車的最大亮點不僅僅是純電動,還搭載Autopilot自動輔助駕駛系統(tǒng)……

      由于國外的道路測試比國內(nèi)開放,所以已上路測試的無人駕駛卡車大多來自于國外主機廠。不過,中國也開始注重無人駕駛卡車、物流車的發(fā)展。目前,京東硅谷研究院正在研發(fā)L4級別的自動駕駛重型卡車,目前已在美國一些獲得授權的道路上完成了2400小時的智能駕駛超級測試,預計2020年將在國內(nèi)完成商業(yè)化試運營部署;蘇寧全球首個40噸物流無人重卡(解放J7智能卡車)——“行龍一號”,不僅能自動規(guī)劃路線行駛,還能輕松躲避障礙物,面對道路中突然出現(xiàn)的行人,它也能事先預警并從容停車……

      編輯點評:

      當下,不管是國內(nèi)還是國外,無人駕駛卡車暫時沒有大規(guī)模投入實際使用,大都還是無人駕駛概念卡車的發(fā)布,國外部分無人駕駛卡車在港口、物流園等特定場所的使用以及無人駕駛車輛的路測。目前,我國由于受技術瓶頸和道路測試設施仍不夠完善,環(huán)境仍不夠開放,無人駕駛卡車、貨運物流車仍面臨著許多問題,不過,這些問題將會隨著更多技術廠商的研發(fā)投入迎刃而解,自動駕駛卡車也有望早日實現(xiàn)商業(yè)化落地,助力智慧物流行業(yè)實現(xiàn)新的突破!

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