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      首頁 > 新聞 > 展會(huì)論壇 > WOD汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)成功召開,《2024年中國汽車制造業(yè)數(shù)字化市場研究報(bào)告》隆重發(fā)布!

      WOD汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)成功召開,《2024年中國汽車制造業(yè)數(shù)字化市場研究報(bào)告》隆重發(fā)布!

      瀏覽次數(shù):11527 發(fā)布日期:2024-09-02

      8月30日,由數(shù)智范式會(huì)展(上海)有限公司、數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院有限公司聯(lián)合主辦,上海長三角智能制造產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心和上海市人工智能學(xué)會(huì)協(xié)辦的WOD汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)在上海龍之夢萬麗酒店成功舉行。本次峰會(huì)以“汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最新趨勢和實(shí)戰(zhàn)案例”為主題。

       

      峰會(huì)邀請到來自上海市人工智能學(xué)會(huì)、中國金屬材料流通協(xié)會(huì)、中國信息通信研究院華東分院、中國汽車工程學(xué)會(huì)、重慶賽力斯新能源汽車設(shè)計(jì)院、一汽集團(tuán)、長城汽車、蔚來汽車、華數(shù)機(jī)器人、均普智能、德風(fēng)科技、DARKNAVY·深藍(lán)、施耐德電氣、達(dá)索系統(tǒng)、智譜AI、Foretellix等機(jī)構(gòu)和企業(yè)等二十余位行業(yè)專家,分別從汽車制造數(shù)字化要素與構(gòu)建、如何利用數(shù)據(jù)要素推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、汽車制造數(shù)字化應(yīng)用與實(shí)踐、汽車數(shù)字化前沿創(chuàng)新技術(shù)與商業(yè)保護(hù)等維度展開專題分享和交流。

      峰會(huì)吸引了來自上海汽車集團(tuán)、上海大眾汽車、一汽大眾、一汽豐田汽車、中國一汽、重慶長安汽車、廣汽菲亞特克萊斯勒、理想汽車、小鵬汽車、哪吒汽車、極氪汽車、小米汽車、集度汽車、威馬汽車、米其林回力輪胎、法雷奧、昕諾飛、濰柴動(dòng)力、偉巴斯特中國、Nissens、西門子、浪潮信息、徐工漢云、三菱電機(jī)、上海發(fā)那科、雅馬哈、中國中車逾200家整車廠、一二級(jí)零部件廠商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的負(fù)責(zé)人和數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)商參會(huì)代表匯聚申城,共話汽車行業(yè)數(shù)字化未來。

       

      當(dāng)前,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策指引和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的推動(dòng)下,汽車行業(yè)企業(yè)越發(fā)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性,并積極尋求適合自身企業(yè)情況的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,力求降本增效。然而,頂層設(shè)計(jì)、系統(tǒng)孤立與數(shù)據(jù)碎片化、人才缺位及研發(fā)生產(chǎn)數(shù)據(jù)涉密等問題,讓車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路仍充滿挑戰(zhàn)。而隨著中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷推進(jìn),各品牌在出海高速增長的同時(shí),也逐步向高端突破。眼下,智能生態(tài)協(xié)作、智能制造與研發(fā)已逐漸成為智能汽車的標(biāo)配,中國汽車產(chǎn)業(yè)正處于由大到強(qiáng)的重要發(fā)展階段,汽車制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。

      同時(shí),對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商而言,則存在商機(jī)難尋、方案難推、缺乏有效渠道等難題。面對(duì)汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供需雙方均有難點(diǎn)、信息不匹配的現(xiàn)狀,行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。

       

      峰會(huì)通過全體大會(huì)、專題論壇、圓桌對(duì)話等不同形式,搭建多維度、多元化交流平臺(tái),聚焦人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、軟硬件結(jié)合、全局優(yōu)化管理等汽車制造數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)際應(yīng)用案例,為上下游企業(yè)交流分享數(shù)字化與智能化的新技術(shù)、探討汽車制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)與痛點(diǎn)提供交流平臺(tái)。

      峰會(huì)同期正式發(fā)布《2024年中國汽車制造業(yè)數(shù)字化市場研究報(bào)告》。該報(bào)告由數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院基于數(shù)十家代表性整車與零部件廠商、汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案服務(wù)商的實(shí)際需求而形成,通過先進(jìn)車企的數(shù)字化建設(shè)案例,深度分析汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)發(fā)展的需求與挑戰(zhàn),報(bào)告內(nèi)容包括汽車行業(yè)發(fā)展趨勢及對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響、汽車制造業(yè)數(shù)字化的現(xiàn)狀、供需雙方的難點(diǎn)痛點(diǎn)、重點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用及機(jī)遇、優(yōu)秀案例深度分享以及解決方案典型服務(wù)商介紹等。

       

      報(bào)告指出,汽車制造業(yè)數(shù)字化程度相對(duì)較高,市場規(guī)模已經(jīng)超過1300億元,未來五年增速將達(dá)12.8%,到2030年將超過3000億元。尤其突出的是,大型汽車制造企業(yè)數(shù)字化程度高,助推了汽車產(chǎn)業(yè)集群及供應(yīng)鏈上下游的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。報(bào)告數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,目前全國主要的六大汽車產(chǎn)業(yè)集群中,2023年汽車產(chǎn)量占比最高的區(qū)域?yàn)殚L三角。

      報(bào)告分析認(rèn)為,目前中小汽零廠商數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求旺盛,但數(shù)字化程度還比較低,遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代汽車制造業(yè)在生產(chǎn)效率、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品創(chuàng)新和市場響應(yīng)等方面的要求,受供應(yīng)鏈整合需求影響,中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將迎來更大的市場。模擬仿真、機(jī)器視覺、人工智能等技術(shù)在汽車行業(yè)將得到進(jìn)一步應(yīng)用,產(chǎn)供銷一體化、供應(yīng)鏈一體化、質(zhì)量全生命周期管理等將是汽車行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方向。

      數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席研究官雷秀梅女士介紹說:“《2024年中國汽車制造數(shù)字化市場研究報(bào)告》全面深度剖析了汽車制造商在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營銷等全生命周期進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的痛點(diǎn)、難點(diǎn),同時(shí)展示了先進(jìn)車企如何基于自身企情進(jìn)行數(shù)字化建設(shè),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的降本增效,為其他企業(yè)提供良好的參考案例。車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中雖然充滿挑戰(zhàn),但也存在機(jī)遇,報(bào)告既能為車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供經(jīng)驗(yàn)和思路,也能為數(shù)據(jù)服務(wù)商揭示其中商機(jī)。”

      作為2025制造業(yè)數(shù)字化博覽會(huì)(2025年3月5日-7日,上海新國際博覽中心)的六大展前專題峰會(huì)之一,WOD汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)的召開不僅奏響了WOD制造業(yè)數(shù)字化系列深度探討的序章,更是系列聚焦汽車制造業(yè)數(shù)字化的系列行業(yè)活動(dòng)的開端。接下來,數(shù)智范式會(huì)展將做為合作機(jī)構(gòu),深度參與到由中國汽車工程學(xué)會(huì)主辦的2024年(第二屆)汽車智能制造場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽、以及中國汽車工程學(xué)會(huì)數(shù)字化與智能制造工作委員會(huì)主辦的第四屆國際汽車數(shù)字化與智能制造大會(huì)中,致力于為汽車制造業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程提供深度洞察和前瞻性分析,為數(shù)字化供需兩端提供持續(xù)交流、互動(dòng)的行業(yè)平臺(tái)。

       

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