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      騰訊自動駕駛云仿真技術獲2020全球新能源創新技術大獎

      來源:亞洲新能源汽車網-編譯 瀏覽次數:1268 發布日期:2020-09-30

      2020世界新能源汽車大會在海南省海口市召開,2020年全球新能源汽車前沿及創新技術評選結果正式公布,騰訊自動駕駛云仿真技術榮獲年度創新技術大獎。

      作為業內應用前景廣泛、創新領先的技術平臺,騰訊自動駕駛云仿真技術將給自動駕駛行業發展,帶來突破性的進展, 是我國在自動駕駛仿真領域首次獲得國際大獎的創新技術。

      騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰表示:“高效的數據流轉閉環是自動駕駛研發落地的關鍵。騰訊自動駕駛云仿真驅動數據高效流轉,構建自動駕駛快速研發、驗證和升級的閉環,加速自動駕駛技術的量產應用。”

      騰訊自動駕駛云仿真技術獲2020全球新能源創新技術大獎

      大獎背后,是大會27位中外知名專家學者、歷時半年多、對100多項候選項進行的專業、細致又漫長的評審,騰訊自動駕駛云仿真技術,憑借真實性、高效性等領先優勢,榮獲大獎。

      自動駕駛要落地,云仿真很重要

      作為業內應用前景廣泛、創新領先的技術平臺,騰訊自動駕駛云仿真技術是自動駕駛要落地不可缺少的一項技術。

      自動駕駛研發、驗證、測試、評價各個環節,所需要的時間、經濟成本巨大,也有很強的不確定性和安全隱患。

      比方說,一輛自動駕駛汽車要跑110億英里才能保證自動駕駛技術的安全可靠,在現實中,基本上無法實現。

      騰訊通過自動駕駛云仿真技術,為自動駕駛汽車搭建了一所“駕校”,讓自動駕駛在虛擬世界進行測試和學習,成本有了很大的降低。

      除了作為測試工具,云仿真也將成為算法、高精度地圖、測試數據、路采數據的管理平臺,對保障數據安全有至關重要的作用。

      對于Tier1、研究機構、測評機構和政策管理等部門來說,這項技術也有廣泛的應用前景。

      因此,云仿真已成為未來趨勢,通過 高效的數據流轉閉環,推動自動駕駛研發落地。

      高效、真實、完整

      騰訊自動駕駛云仿真技術行業領先

      騰訊在2016年開始布局自動駕駛,并將虛擬仿真技術作為重點業務之一,如今,騰訊的云仿真技術,已經行業領先。

      “助騰訊云強大的算力支持,騰訊自動駕駛憑借全套自研技術,通過云仿真技術實現場景加速評測,極大提升研發和測試效率, 累計申報了超過40項專利,在云端高并發運行、真實有效性等方面實現了創新突破,在工具鏈完整性、場景豐富性和真實性等方面行業領先。”蘇奎峰表示。

      騰訊自動駕駛云仿真技術獲2020全球新能源創新技術大獎

      騰訊自動駕駛云平臺系統架構

      通過這門技術,這些關于自動駕駛測試的問題,有了很好的解答:

      如何讓自動駕駛車在最短的時間里跑最長的路?

      在高效性上,騰訊自動駕駛云仿真技術支持一萬個以上的場景并行計算,將1000個場景的運行時間從2天大幅縮減至4分鐘。

      騰訊構建城市級別的虛擬仿真世界,就像《頭號玩家》里的綠洲,可以支持數千輛自動駕駛車輛和數十萬輛交通車同時運行,不僅高效,也保證測試的有效性。

      虛擬世界的“上路”經驗能用在現實里嗎?

      在真實性上,通過高精度地圖、游戲技術、AI等領域的深度積累, 騰訊構建的虛擬場景和現實的相對誤差小于3cm,相當于一個平行世界。

      此外, 系統中的動力學模型一致性、場地實驗數據一致性等大于95%,所以,如果你在虛擬世界追尾、刮擦,汽車的反應都和現實世界無異。

      所以,超高精度的場景,讓自動駕駛汽車在虛擬世界,就能獲取到能用在現實世界的“開車方法論”。

      騰訊自動駕駛云仿真技術獲2020全球新能源創新技術大獎

      騰訊自動駕駛虛擬仿真場景三維重建展示

      如何滿足自動駕駛測試的多樣化需求?

      在完整性上,騰訊這座“駕校” 提供了上萬個場景,并且通過云端算力,可以實現并行,滿足不同類型的測試。

      騰訊自動駕駛云仿真技術 提供全棧式工具鏈, 在Windows、Linux和Web環境下都能部署,而且是是國內唯一具備”數據采集、場景建模、場景自動生成、模型在環、軟件在環、云加速測評、硬件在環、車輛在環”完整流程的自動駕駛仿真系統。

      騰訊自動駕駛云仿真技術獲2020全球新能源創新技術大獎

      國家智能網聯(長沙)測試場虛擬仿真測試場景

      這次大獎,是對騰訊自動駕駛的極大肯定。作為國內自動駕駛領域領先的技術與服務提供商, 騰訊自動駕駛也 將不斷整合自身優質技術能力,與產業合作伙伴攜手,共同加速推進新能源汽車科技創新和相關產業發展,助力智能網聯國家戰略的實現。

      標簽:  自動駕駛
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